Analyse de régression multiple en santé publique

Analyse de régression multiple en santé publique

Ce cours fait partie de Spécialisation "Biostatistique en santé publique"

Instructeur : John McGready, PhD, MS

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331 avis

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1 semaine à compléter

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Ce que vous apprendrez

Pratiquer des méthodes de régression multiple pour déterminer les relations entre un résultat et des prédicteurs multiples
Utiliser l'approche Spline pour les relations non linéaires avec des prédicteurs continus
Effectuer des calculs avec plusieurs variables prédictives

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse de régression
Catégorie : Santé publique
Catégorie : Biostatistique
Catégorie : Évaluation du modèle
Catégorie : Régression logistique
Catégorie : Modélisation statistique
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Modélisation prédictive
Catégorie : Inférence statistique

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Il y a 4 modules dans ce cours

La biostatistique est l'application du raisonnement statistique aux sciences de la vie, et c'est la clé pour débloquer les données recueillies par les chercheurs et les preuves présentées dans la littérature scientifique de santé publique. Dans ce cours, vous étendrez la régression simple à la prédiction d'un seul résultat d'intérêt sur la base de variables multiples. En cours de route, vous serez initié à une variété de méthodes, et vous vous exercerez à interpréter des données et à effectuer des calculs sur des données réelles provenant d'études publiées. Les sujets abordés comprennent la régression logistique multiple, l'approche Spline, les intervalles de confiance, les valeurs p, la régression multiple de Cox, l'ajustement et la modification de l'effet.

Dans ce module, une vue d'ensemble de la régression multiple sera fournie. En outre, des exemples et des applications seront examinés. Un quiz d'entraînement est fourni pour tester vos connaissances avant de compléter le quiz noté.

Inclus

9 vidéos2 lectures2 devoirs

9 vidéosTotal 177 minutes

Régression multiple : Une vue d'ensemble13 minutes
Régression linéaire multiple : Quelques exemples24 minutes
Régression linéaire multiple : Les bases de l'estimation des modèles et le traitement de l'incertitude dans les estimations résultantes15 minutes
Estimez les moyennes des groupes et les différences moyennes pour les groupes qui diffèrent dans plus d'un prédicteur à l'aide de la régression linéaire multiple10 minutes
L'hypothèse de "linéarité" et l'estimation de la variabilité expliquée par des prédicteurs multiples22 minutes
Exemples tirés de la littérature21 minutes
Investigating Effect Modification with Multiple Linear Regression (à paraître)21 minutes
Étude de la modification de l'effet avec la régression linéaire multiple - plus d'exemples, pour ceux que cela intéresse18 minutes
Autres exemples de régression linéaire multiple34 minutes

2 lecturesTotal 25 minutes

Solutions au Quiz pratique sur la régression linéaire multiple15 minutes
Solutions au questionnaire récapitulatif 110 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Quiz pratique : Vue d'ensemble de la régression multiple pour l'estimation, l'ajustement et la prédiction de base, et de la régression linéaire multiple30 minutes
Vue d'ensemble de la régression multiple pour l'estimation, l'ajustement et la prédiction de base, et de la régression linéaire multiple30 minutes

Le deuxième module couvre des exemples de régression logistique multiple, les bases des estimations de modèles et une discussion sur la modification de l'effet. En plus des cours magistraux, vous ferez également un quiz pratique et un quiz noté.

Inclus

8 vidéos2 lectures2 devoirs

8 vidéosTotal 173 minutes

Régression logistique multiple : Quelques exemples25 minutes
Régression logistique multiple : Bases de l'estimation des modèles et traitement de l'incertitude dans les estimations résultantes19 minutes
Estimation des cotes et des proportions de groupes, et des rapports de cotes pour les groupes qui diffèrent par plus d'un facteur prédictif avec la régression linéaire multiple25 minutes
L'hypothèse de "linéarité" et une brève remarque sur la prédiction avec la régression logistique multiple28 minutes
Exemples tirés de la littérature27 minutes
Étude de la modification de l'effet à l'aide de la régression logistique multiple, partie 119 minutes
Étude de la modification de l'effet à l'aide de la régression logistique multiple, partie 210 minutes
Exemples supplémentaires21 minutes

2 lecturesTotal 30 minutes

Solutions aux questions 1 à 9 de l'exercice20 minutes
Solutions au questionnaire sur la régression logistique10 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Quiz pratique : Régression logistique multiple30 minutes
Régression logistique multiple30 minutes

Le dernier module de ce cours se concentre sur la régression multiple de Cox, l'hypothèse de "linéarité", les exemples et les applications. Vous ferez un quiz d'entraînement, un quiz noté et un projet.

Inclus

5 vidéos2 lectures2 devoirs

5 vidéosTotal 95 minutes

Quelques exemples17 minutes
Les bases de l'estimation des modèles et la gestion de l'incertitude dans les estimations résultantes18 minutes
Estimation des rapports de risque pour les groupes qui diffèrent par plus d'un prédicteur à l'aide de la régression de Cox multiple12 minutes
L'hypothèse de "linéarité" et la prédiction avec la régression multiple de Cox21 minutes
Exemples tirés de la littérature26 minutes

2 lecturesTotal 30 minutes

Solutions à l'exercice de régression multiple de Cox20 minutes
Solutions : Quiz récapitulatif (Régression multiple de Cox)10 minutes

2 devoirsTotal 60 minutes

Quiz pratique : Régression multiple de Cox30 minutes
Régression multiple de Cox et concepts de cours30 minutes

Au cours de ce module, vous aurez l'occasion de démontrer ce que vous avez appris en vous mettant dans la peau d'un consultant en biostatistique pour deux études différentes, l'une sur l'auto-administration de contraceptifs injectables et l'autre sur la prise de rendez-vous médicaux au Brésil. Les deux équipes de recherche vous ont demandé de les aider à interpréter des résultats déjà publiés afin de les aider à planifier leurs propres études. Si vous avez déjà suivi d'autres cours dans cette spécialisation, ce scénario vous est familier.

Inclus

1 lecture1 devoir

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Instructeur

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(85 évaluations)

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Statut : Essai gratuit
Johns Hopkins University
Simple Regression Analysis in Public Health
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Summary Statistics in Public Health
Cours

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Révisé le 21 avr. 2023

Recommended for beginners in the field. Instructor John McGready presents the otherwise complex concepts of Biostatistics straightforwardly, with many examples and a perfect pace.

Révisé le 21 avr. 2020

A wonderful look at multiple regression, including effect modification, interactions, and adjusted slopes.

Révisé le 1 août 2022

It was a little hard course, but I have enjoyed learning these new materials. Thanks a lot to Coursera!

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