Maîtrisez l'art de la modélisation prédictive avec assurance et précision.

Cette formation courte a été conçue pour aider les professionnels de l'analyse de données à développer et à évaluer des modèles fiables afin de prendre des décisions stratégiques pour l'entreprise. À l'issue de cette formation, vous serez capable de construire des modèles de régression sophistiqués respectant les hypothèses statistiques, d'appliquer des techniques de classification de pointe et de prendre des décisions de sélection de modèles fondées sur les données, qui auront un impact direct sur les résultats de l'entreprise. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Construire et diagnostiquer des modèles de régression linéaire multiple avec une validation statistique appropriée Appliquer des méthodes de classification avancées, notamment le gradient boosting, pour des performances optimales Évaluer et corriger les violations des hypothèses des modèles à l’aide d’approches systématiques Gérer efficacement le déséquilibre entre les classes à l’aide de SMOTE et d’autres techniques éprouvées Ce cours est unique en son genre, car il allie la rigueur statistique à l’apprentissage automatique moderne, en mettant l’accent à la fois sur la précision des modèles et sur leur applicabilité métier. Pour réussir ce projet, vous devez posséder des connaissances en statistiques, en programmation Python et dans les concepts de base de l’apprentissage automatique.