By the end of this course, learners will be able to manipulate NumPy arrays, implement gradient descent, clean and transform retail datasets using Pandas, create pivot tables and groupby aggregations, manage string and datetime data, and export results for business reporting. This hands-on case study–driven program begins with NumPy foundations to establish strong numerical computing skills, then transitions into Pandas for retail data management and analysis.
NumPy & Pandas: Analyze & Manage Retail Data
NumPy & Pandas: Analyze & Manage Retail Data
Ce cours fait partie de Spécialisation Data Analysis with NumPy and Pandas
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Manipulate arrays, linear algebra, and gradient descent in NumPy.
Clean, transform, and analyze retail datasets with Pandas.
Build pivot tables, groupby reports, and export business insights.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Linear Algebra
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Pivot Tables And Charts
- Catégorie : Business Reporting
- Catégorie : Management Reporting
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Business Analytics
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
octobre 2025
Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Data Analysis with NumPy and Pandas
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Il y a 3 modules dans ce cours
This module introduces learners to the foundations of NumPy, the core numerical computing library in Python. Students will explore array operations, slicing, broadcasting, linear algebra concepts, and optimization techniques such as gradient descent. By the end, they will be able to manipulate arrays effectively and apply numerical methods to analytical problems.
Inclus
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This module focuses on learning Pandas fundamentals using a retail dataset. Learners will gain skills in importing, cleaning, transforming, sorting, and combining data. Through practical exercises, they will acquire the ability to manage and prepare datasets for business insights.
Inclus
9 vidéos4 devoirs
This module advances learners into powerful Pandas features such as groupby aggregations, pivot tables, string manipulation, datetime handling, encoding, and reshaping. Students will master advanced techniques to derive actionable insights from retail datasets and prepare results for reporting.
Inclus
9 vidéos4 devoirs
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Foire Aux Questions
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