Ce module explore les fondements techniques des applications fiables basées sur les grands modèles de langage (LLM) : la couche API et middleware. Les apprenants apprendront à interagir efficacement avec les API LLM en mettant en œuvre des limitations de débit, des tentatives de requêtes, la mise en cache et la gestion des coûts liés aux jetons. L'accent est mis sur la stabilisation, l'évolutivité et la rentabilité des appels LLM dans des conditions proches de celles d'un environnement de production. Des modèles concrets sont illustrés à l’aide d’exemples en Python ou Node.js, et le module se termine par une démonstration pratique de création d’un service backend interagissant de manière robuste avec l’API OpenAI, garantissant des performances constantes et des coûts prévisibles, même en cas de forte charge d’utilisateurs.

Ce module fait le lien entre la conception technique et l'expérience utilisateur, en montrant comment l'interface influence directement l'efficacité du modèle. Les apprenants découvriront comment des éléments d’interface utilisateur bien pensés, tels que les invites de clarification, les curseurs de retour d’information et l’affichage du raisonnement, transforment un LLM statique en un système adaptatif et centré sur l’utilisateur. La leçon explore les meilleurs modèles d’expérience utilisateur pour les chatbots, les outils de génération de texte et les assistants de recherche intelligents, en soulignant comment le retour d’information « human-in-the-loop » améliore à la fois la précision et la fiabilité du modèle. La démonstration guide les apprenants dans la création d’une interface utilisateur minimale basée sur React qui se connecte au backend créé précédemment, visualise les réponses de manière dynamique et intègre les retours d’expérience des utilisateurs en temps réel pour une amélioration itérative du modèle. Ce module met l’accent sur la conception d’interactions centrées sur l’utilisateur et sur les modèles d’interface utilisateur adaptatifs qui permettent un apprentissage continu du modèle et renforcent la confiance des utilisateurs.