Prêt à maîtriser l'infrastructure opérationnelle qui permet aux systèmes GenAI d'entreprise de fonctionner à leur rendement maximal ?

Cette formation fera de vous un expert en optimisation des performances GenAI, doté des compétences essentielles en matière de surveillance et de mesure qui caractérisent les équipes d'exploitation IA de classe mondiale. Cette formation courte a été conçue pour aider les professionnels du machine learning et de l’IA à optimiser de manière systématique les performances de la GenAI grâce à des stratégies avancées de surveillance, de mesure et de maintenance. À l’issue de cette formation, vous serez capable d’affiner les systèmes d’alerte pour éliminer le bruit tout en préservant la fiabilité du service, de concevoir des tableaux de bord intégrés qui révèlent les liens cachés entre l’expérience utilisateur et les performances du backend, et de maîtriser l’évaluation complète de l’état de santé du système à l’aide des trois piliers de l’observabilité. Ces compétences se traduisent immédiatement par une réduction des temps d’arrêt, une réponse plus rapide aux incidents et des décisions d’optimisation fondées sur les données. À l’issue de cette formation, vous serez capable de : Évaluer les seuils d’alerte afin de trouver un équilibre entre le bruit des alertes et le respect des niveaux de service. Créer des tableaux de bord de référence sur les performances qui établissent une corrélation entre l’expérience utilisateur et les indicateurs clés de performance (KPI) du backend. Évaluer l’observabilité du système à l’aide des journaux, des métriques et du traçage distribué. Cette formation se distingue par le fait qu’elle se concentre spécifiquement sur les défis liés aux performances des systèmes GenAI, en combinant les pratiques traditionnelles d’observabilité avec les exigences de surveillance spécifiques à l’IA grâce à des mises en œuvre pratiques d’OpenTelemetry. Pour réussir ce projet, vous devez posséder des connaissances en systèmes d’apprentissage automatique, en concepts de surveillance des applications et en architecture de systèmes distribués.