« Optimiser les coûts des grands modèles linguistiques (LLM) et rationaliser les processus » est une formation de niveau intermédiaire destinée aux praticiens du machine learning et aux professionnels de l’IA qui souhaitent combler le fossé entre la mise en œuvre technique et l’excellence opérationnelle. Vous acquerrez deux compétences essentielles et très recherchées : l’optimisation des coûts des grands modèles linguistiques (LLM) et la rationalisation des processus pour les workflows de machine learning. Tout d’abord, vous vous plongerez dans l’aspect financier des MLOps : vous apprendrez à analyser les rapports de dépenses informatiques, à identifier les modèles qui font grimper les coûts et à proposer des optimisations techniques concrètes, telles que la quantification INT8, afin d’obtenir un impact financier mesurable. Ensuite, vous maîtriserez les principes du lean management en appliquant la cartographie de la chaîne de valeur (VSM) à des pipelines d’apprentissage automatique complexes. Grâce à des ateliers pratiques utilisant des outils tels que Miro et des tableurs, vous apprendrez à visualiser les flux de travail, à identifier les gaspillages cachés (tels que les goulots d’étranglement manuels et les temps d’attente) et à concevoir des processus rationalisés et automatisés pour l’avenir. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure non seulement de créer des modèles performants, mais aussi de les déployer et de les gérer de manière rentable, rapide et en adéquation avec les objectifs de l’entreprise.