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Chatbots avancés avec Deep learning et Python

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Chatbots avancés avec Deep learning et Python

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Avancées

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3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier les principales différences entre les chatbots classiques et ceux basés sur l'IA.

  • Expliquez comment le Deep learning améliore les fonctionnalités des chatbots dans différents secteurs d'activité.

  • Construire un chatbot en utilisant Python et des bibliothèques d'apprentissage profond comme TensorFlow et Keras.

  • Examiner l'architecture et le flux de travail des modèles codeur-décodeur dans le cadre du développement d'un chatbot.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Tensorflow
  • Catégorie : Architecture logicielle
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neurones)
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
  • Catégorie : Données en temps réel
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Deep learning

Détails à connaître

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Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

Dans ce module, nous couvrirons les détails fondamentaux du cours et de l'instructeur, en présentant aux apprenants les avantages de l'apprentissage par le biais de la plateforme IA Sciences. Nous explorerons la structure globale du cours, en mettant en évidence des sujets clés tels que la technologie du chatbot, sa comparaison avec d'autres systèmes et les cadres d'apprentissage profond impliqués.

Inclus

3 vidéos1 lecture

Dans ce module, nous explorerons les principes fondamentaux des chatbots, en nous concentrant sur la façon dont le Deep Learning améliore les capacités des chatbots. Nous comparerons les chatbots conventionnels avec ceux basés sur l'IA et nous nous plongerons dans des cas d'utilisation spécifiques, tels que le fonctionnement des chatbots dans les domaines de la santé, des affaires et du commerce électronique, offrant des expériences sur mesure et des efficacités opérationnelles.

Inclus

7 vidéos

Dans ce module, nous plongerons profondément dans l'architecture et le développement de chatbots utilisant l'apprentissage profond. Les apprenants construiront des chatbots à partir de zéro en mettant en œuvre des frameworks, en préparant des données, en tokenisant le texte et en entraînant des modèles à l'aide d'outils tels que TensorFlow et Keras. Le module se termine par le test des prédictions du chatbot et l'optimisation des performances.

Inclus

17 vidéos3 devoirs

Instructeur

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