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Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

AWS Cloud Projects

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

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AWS Cloud Projects

Instructeur : Packt - Course Instructors

Inclus avec

9 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

9 modules

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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Develop a professional CV website using AWS fundamentals
Build a recipe-sharing application with AWS serverless tools
Create an AI-powered photo analyzer using Amazon Recognition

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Cloud Computing Architecture
Catégorie : Cloud Platforms
Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
Catégorie : CI/CD
Catégorie : Infrastructure Architecture
Catégorie : Web Development
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Business Intelligence
Catégorie : Application Development
Catégorie : Cloud Deployment
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Cloud Services
Catégorie : Cloud Hosting
Catégorie : Cloud Infrastructure

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Terraform
Catégorie : Amazon Web Services
Catégorie : Amazon S3
Catégorie : Cloud Applications
Catégorie : Amazon Elastic Compute Cloud
Catégorie : AWS CloudFormation

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

janvier 2026

Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 9 modules dans ce cours

This course is designed to enhance your AWS skills through practical, hands-on projects. You'll master AWS cloud services, gaining expertise in deploying scalable applications, integrating AI, and automating workflows. With each project, you'll build a strong portfolio and gain relevant skills that will set you apart in the competitive tech industry.

As you work through the eight projects, you will learn key AWS services and how to use them effectively. You will gain practical skills by building and deploying real-world applications, which will not only strengthen your technical knowledge but also provide the experience needed for professional growth. This course stands out by combining theoretical AWS knowledge with real-world applications. You’ll develop practical cloud skills through guided projects, which will provide a deeper understanding of how AWS services can be leveraged in various use cases. This course is ideal for students, software developers, and IT professionals seeking to expand their cloud experience. A basic understanding of programming is helpful, but no prior AWS knowledge is required.

In this section, we explore deploying and interacting with AWS services using the console, CLI, SDKs, and IaC tools, emphasizing practical skills for efficient cloud management.

Inclus

2 vidéos6 lectures1 devoir

2 vidéosTotal 2 minutes

Course Overview1 minute
Deploying and Interacting with AWS Services - Overview Video1 minute

6 lecturesTotal 110 minutes

Introduction10 minutes
Selecting a Service10 minutes
Getting Started with AWS Console30 minutes
Using the AWS CLI30 minutes
Understanding IaC10 minutes
Using Terraform20 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Deploying and Interacting with AWS Services10 minutes

In this section, we explore creating a personal website using AWS S3 and CloudFront, focusing on deployment, security, and optimization for scalable online presence.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we build a recipe-sharing web application using S3, CloudFront, EC2, and DynamoDB, focusing on secure deployment and integration of frontend and backend components.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Building a Recipe-Sharing Application - Overview Video1 minute

8 lecturesTotal 190 minutes

Introduction30 minutes
Data Requirements20 minutes
Amazon S310 minutes
Cloning the Project20 minutes
Certificate Issuing30 minutes
Additional configurations (option 1 only)30 minutes
Testing and Exploring the Backend20 minutes
Cleaning up30 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Building a Recipe-Sharing Application10 minutes

In this section, we explore rearchitecting a recipe-sharing application using serverless technologies, focusing on AWS Lambda, API Gateway, and Cognito for scalable, event-driven, and secure backend solutions.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Building a Serverless Recipe-Sharing Application - Overview Video1 minute

7 lecturesTotal 160 minutes

Introduction30 minutes
Architecture Patterns20 minutes
API Gateway30 minutes
Configs Tsx30 minutes
Admin Page20 minutes
Testing and Exploring the Backend20 minutes
Clean up10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Serverless Application Fundamentals10 minutes

In this section, we explore implementing a serverless image analyzer using AWS ML services. Key concepts include Terraform, Python, and Amazon Rekognition for photo quality assessment.

Inclus

1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we cover building a multilingual web app with AWS and CI/CD.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

In this section, we implement a meeting-scheduling chatbot using Amazon Lex and AWS CloudFormation, focusing on NLP integration and real-world AI deployment.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Implementing a Chatbot Using Machine Learning - Overview Video1 minute

5 lecturesTotal 140 minutes

Introduction30 minutes
Architecture20 minutes
Frontend Configuration and Deployment30 minutes
Test and Explore Your Application30 minutes
Manage Meeting Requests through the Admin Portal30 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Chatbot Development Fundamentals10 minutes

In this section, we build a business intelligence application using AWS services like Glue, Athena, and QuickSight to process and visualize clickstream data for user behavior insights.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

1 vidéoTotal 1 minute

Building a Business Intelligence Application - Overview Video1 minute

6 lecturesTotal 120 minutes

Introduction20 minutes
Amazon Simple Storage Service (S3)10 minutes
Solution Deployment30 minutes
The Glue ETL Job20 minutes
Data visualization with QuickSight30 minutes
Clean up10 minutes

1 devoirTotal 10 minutes

Building a Business Intelligence Application10 minutes

In this section, we explore AWS service trade-offs, cost estimation with the AWS Pricing Calculator, and scalable architecture design for real-world applications.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

Instructeur

Packt - Course Instructors

Packt

1 749 Cours494 468 apprenants

Offert par

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Cours
Catégorie : Crédit proposé
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Cours
Statut : Essai gratuit
Catégorie : Crédit proposé
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Cours
Catégorie : Crédit proposé
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AWS Elastic Beanstalk & CI/CD for Cloud Projects
Cours
Statut : Essai gratuit
Catégorie : Crédit proposé

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Larry W.

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Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.

Plus de questions

Visitez le Centre d'Aide pour les Étudiants

Aide financière disponible,

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Outils que vous découvrirez

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Il y a 9 modules dans ce cours

Deploying and Interacting with AWS Services

Inclus

Creating a Personal Website

Inclus

Building a Recipe-Sharing Application

Inclus

Building a Serverless Recipe-Sharing Application

Inclus

Implementing an Image Analyzer to Detect Photo Friendliness

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Architecting a Content Translation Pipeline

Inclus

Implementing a Chatbot Using Machine Learning

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Building a Business Intelligence Application

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Exploring Future Work

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