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AWS Cloud Projects

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 semaines à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez Ă  votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Develop a professional CV website using AWS fundamentals

  • Build a recipe-sharing application with AWS serverless tools

  • Create an AI-powered photo analyzer using Amazon Recognition

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Business Intelligence
  • CatĂ©gorie : Cloud Computing Architecture
  • CatĂ©gorie : Web Development
  • CatĂ©gorie : Cloud Infrastructure
  • CatĂ©gorie : Infrastructure Architecture
  • CatĂ©gorie : Cloud Hosting
  • CatĂ©gorie : Cloud Platforms
  • CatĂ©gorie : Application Development
  • CatĂ©gorie : Cloud Deployment
  • CatĂ©gorie : CI/CD
  • CatĂ©gorie : Application Deployment
  • CatĂ©gorie : AI Integrations
  • CatĂ©gorie : Infrastructure as Code (IaC)
  • CatĂ©gorie : Cloud Services

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : Cloud Applications
  • CatĂ©gorie : Amazon Elastic Compute Cloud
  • CatĂ©gorie : Amazon Web Services
  • CatĂ©gorie : AWS CloudFormation
  • CatĂ©gorie : Amazon S3
  • CatĂ©gorie : Terraform

Détails à connaître

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janvier 2026

Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 9 modules dans ce cours

In this section, we explore deploying and interacting with AWS services using the console, CLI, SDKs, and IaC tools, emphasizing practical skills for efficient cloud management.

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In this section, we explore creating a personal website using AWS S3 and CloudFront, focusing on deployment, security, and optimization for scalable online presence.

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In this section, we build a recipe-sharing web application using S3, CloudFront, EC2, and DynamoDB, focusing on secure deployment and integration of frontend and backend components.

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In this section, we explore rearchitecting a recipe-sharing application using serverless technologies, focusing on AWS Lambda, API Gateway, and Cognito for scalable, event-driven, and secure backend solutions.

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In this section, we explore implementing a serverless image analyzer using AWS ML services. Key concepts include Terraform, Python, and Amazon Rekognition for photo quality assessment.

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In this section, we explore AWS service trade-offs, cost estimation with the AWS Pricing Calculator, and scalable architecture design for real-world applications.

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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