Packt

AWS Machine Learning Specialty Certification Guide

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Packt

AWS Machine Learning Specialty Certification Guide

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Prepare for the AWS MLS-C01 certification by mastering core AWS ML services

  • Design and deploy machine learning models using Amazon SageMaker

  • Optimize and evaluate machine learning models for real-world applications

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

mai 2026

Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais
91% of learners achieved a positive career outcome

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 10 modules dans ce cours

This module introduces the foundational concepts of machine learning, including the modeling life cycle, data splitting, and validation techniques. Learners will explore how to prepare and evaluate datasets, apply cross-validation, and understand the importance of shuffling data to prevent overfitting. By the end, participants will be equipped with essential skills for building and assessing machine learning models.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

This module introduces the core AWS data storage services, including S3, EBS, and RDS, and demonstrates how to create and manage storage resources. Learners will explore access control, encryption, and best practices for securing and organizing data in the AWS cloud. Practical exercises guide you through configuring storage and understanding the differences between storage types.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

This module introduces key AWS services for migrating, storing, and processing data, including hands-on experience with AWS Glue, Kinesis Data Firehose, and DataSync. Learners will explore how to move data between storage solutions, transform data for analytics, and process large datasets using managed AWS tools. By the end, you'll understand practical workflows for real-world data migration and processing scenarios.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

This module guides learners through essential data preparation techniques, including transforming categorical and numerical features, handling outliers and unbalanced datasets, and processing text data for machine learning. You will explore practical methods such as encoding, normalization, standardization, and TF-IDF to ensure your data is ready for modeling. By the end, you'll be equipped to address common data challenges and improve the quality of your machine learning pipelines.

Inclus

1 vidéo11 lectures1 devoir

This module introduces the principles of effective data visualization and the importance of clear communication in presenting analytical findings. Learners will explore foundational techniques for understanding and visually representing data to ensure insights are accessible and impactful.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir

This module guides learners through the practical application of key machine learning algorithms, including linear regression, classification, clustering, and dimensionality reduction. You will gain hands-on experience building models from scratch, evaluating their performance, and understanding essential concepts such as parsimony, stationarity, and cluster quality. By the end, you'll be equipped to select and implement appropriate algorithms for various data science tasks.

Inclus

1 vidéo9 lectures1 devoir

This module guides learners through the process of assessing machine learning model performance using key evaluation metrics. You will explore how to interpret precision, recall, F1 score, and AUC, and learn strategies for optimizing models based on these metrics.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

This module introduces key AWS services for artificial intelligence and machine learning applications, including tools for text-to-speech, speech-to-text, natural language processing, translation, document extraction, and chatbot creation. Learners will discover how to leverage these managed services to solve real-world business challenges and automate complex workflows.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

This module guides learners through the practical aspects of building, training, and deploying machine learning models using Amazon SageMaker. You will explore data storage formats, select appropriate instance types, configure scalability, secure your environment, and leverage debugging tools to monitor and optimize your models.

Inclus

1 vidéo7 lectures1 devoir

This module guides you through the process of configuring and deploying machine learning models using AWS services. You will learn how to set up event triggers and finalize deployment settings for Lambda functions, enabling automated and scalable model inference. By the end, you'll be equipped to operationalize your models in real-world environments.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 devoir

Instructeur

Packt - Course Instructors
Packt
1 888 Cours517 752 apprenants

Offert par

Packt

En savoir plus sur Machine Learning

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions