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Cloud Integration and Advanced Analytics for Industrial IoT

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Cloud Integration and Advanced Analytics for Industrial IoT

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

5 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Design Industrial IoT architectures and implement cloud-based data flows using AWS and Azure platforms.

  • Develop and deploy custom Industrial IoT solutions with integrated cloud and device management capabilities.

  • Apply diagnostic, maintenance, and predictive analytics to derive insights from Industrial IoT data.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cloud Deployment
  • Catégorie : Internet Of Things
  • Catégorie : Analytics
  • Catégorie : Cloud Security
  • Catégorie : Predictive Analytics
  • Catégorie : Anomaly Detection
  • Catégorie : Cloud Platforms
  • Catégorie : Dataflow
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Cloud Infrastructure
  • Catégorie : Cloud-Based Integration
  • Catégorie : Data Flow Diagrams (DFDs)
  • Catégorie : Applied Machine Learning
  • Catégorie : Advanced Analytics
  • Catégorie : Cloud Technologies

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AWS SageMaker
  • Catégorie : Microsoft Azure
  • Catégorie : Amazon Web Services
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Model Deployment

Détails à connaître

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juin 2026

Évaluations

7 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Hands-On Industrial Internet of Things"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 7 modules dans ce cours

This module introduces the foundational components of building an industrial IoT solution using AWS, including device management, data processing, and secure connectivity. Learners will gain hands-on experience with AWS IoT Core, the AWS SDK, and Greengrass, while exploring best practices for integrating edge devices and managing industrial data streams.

Inclus

1 vidéo5 lectures1 devoir

This module guides learners through the practical implementation of an industrial IoT data flow using AWS services. You will explore topics such as data storage, stream and batch processing, event management with IoT Events, and visualization with Grafana. By the end, you'll understand how to build and monitor a complete IIoT pipeline from edge devices to cloud dashboards.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

This module guides learners through implementing an industrial IoT solution using Azure technologies. You will explore how to connect edge devices with Node-RED, leverage Azure IoT Edge for enhanced edge computing, and monitor device status using Device Twins. Practical exercises will reinforce your understanding of integrating and managing IIoT systems on the Azure platform.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

This module guides learners through configuring and managing industrial IoT data flows using Azure services. You will explore Azure Stream Analytics, create user-defined functions for data transformation, and integrate data with Azure Synapse and Cosmos DB for advanced analytics and visualization.

Inclus

1 vidéo4 lectures1 devoir

This module explores the key types of analytics used in Industrial IoT, including diagnostic, maintenance, and predictive approaches. Learners will examine both data-driven and physics-based modeling, understand the role of infrastructure in analytics deployment, and gain hands-on experience with techniques like ARIMA and one-class SVM for anomaly detection. Practical exercises include exploratory data analysis and model building for production optimization.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

This module explores advanced analytics techniques for implementing digital twins, including unsupervised learning, deep learning, and physics-based modeling. Learners will gain hands-on experience developing and testing neural network models using Python, PyTorch, and pandas. Practical exercises guide you through preparing data, building models, and interpreting results in an IIoT context.

Inclus

1 vidéo6 lectures1 devoir

This module guides learners through the practical steps of deploying analytics models using leading cloud platforms such as Azure, AWS, and GCP. You will explore setting up cloud workspaces, managing data storage, running experiments, and automating deployment workflows. By the end, you'll understand how to operationalize machine learning models in real-world industrial environments.

Inclus

1 vidéo8 lectures1 devoir

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