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Generative AI Application Integration Patterns

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Generative AI Application Integration Patterns

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Ce que vous apprendrez

  • Understand core GenAI concepts such as pre-training, fine-tuning, and RAG.

  • Apply frameworks for integrating AI into applications through real-world examples.

  • Implement ethical practices for responsible AI development and deployment.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Generative Model Architectures
  • Catégorie : Deep Learning
  • Catégorie : Real Time Data
  • Catégorie : Cloud Solutions
  • Catégorie : Prompt Patterns
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Cloud Development
  • Catégorie : Prompt Engineering Tools
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : LLM Application

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : OpenAI API
  • Catégorie : Prompt Engineering

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décembre 2025

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10 devoirs

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Il y a 10 modules dans ce cours

In this section, we explore generative AI integration patterns, transformer and diffusion model architectures, and responsible experimentation strategies to enable practical AI applications.

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2 vidéos4 lectures1 devoir

In this section, we explore methods to identify generative AI (GenAI) use cases using interaction frameworks, analyze business value, and differentiate between comprehensive and generative applications.

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1 vidéo3 lectures1 devoir

In this section, we cover integrating GenAI into workflows, focusing on real-time interactions, prompt processing, and model monitoring for continuous improvement.

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In this section, we explore batch and real-time integration patterns for LLMs, focusing on throughput, latency, and pipeline design for practical system implementation.

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In this section, we explain how to extract metadata from 10-K reports using GenAI and cloud tools.

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In this section, we explore Generative AI for financial document summarization and cloud integration.

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In this section, we cover real-time intent classification and AI integration for fast user interactions.

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In this section, we explore operationalizing GenAI integration patterns with a focus on scalability and compliance.

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In this section, we examine responsible AI practices for GenAI applications, focusing on fairness, interpretability, privacy, and security to ensure ethical and compliant AI systems.

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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