Mise à jour en mai 2025.Ce cours intègre désormais Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos hypothèses et à approfondir votre compréhension à mesure que vous progressez dans le cours.Dans ce cours, vous vous embarquerez pour maîtriser la visualisation des données à l'aide de R, l'un des langages de programmation les plus populaires parmi les scientifiques de données. En commençant par les bases, vous apprendrez à configurer R et RStudio, en vous assurant que votre environnement est prêt pour l'analyse des données. Vous acquerrez ensuite des données du US National Weather Service, en vous concentrant sur des données du monde réel pour rendre le processus d'apprentissage pertinent et engageant. Le module initial vous permet d'inspecter les données pour en comprendre la structure et les nuances, puis d'écrire du code R pour lire et manipuler les données. Vous explorerez différents types de données et de valeurs au sein de R, ce qui vous permettra d'acquérir une base solide pour traiter des ensembles de données complexes. Le cours passe ensuite aux applications pratiques, en vous apprenant à tracer des données et à créer des diagrammes de dispersion. Vous apprendrez à appliquer des modèles de régression linéaire pour identifier les tendances dans les données, améliorant ainsi vos compétences analytiques. Dans le dernier module, vous apprendrez à installer et à utiliser des packages R essentiels tels que ggplot2, qui simplifie considérablement le processus de création de visualisations avancées. Vous terminerez le cours en traçant des données critiques sur les températures, en mettant en évidence les tendances significatives. À la fin de ce cours, vous aurez une solide compréhension de la visualisation des données en R, avec les compétences nécessaires pour traiter et visualiser efficacement des ensembles de données complexes. Ce cours est conçu pour les professionnels techniques, les passionnés de données et les analystes qui cherchent à améliorer leurs compétences en visualisation des données en utilisant R. Une compréhension de base des concepts de programmation et de données est recommandée pour tirer pleinement parti de ce cours.