Dans ce module, nous examinerons comment l’IA peut avoir un impact sur les individus, les organisations et la société à travers les enjeux liés à la vie privée, aux préjugés, à la discrimination, à la sécurité et aux risques opérationnels. Nous aborderons les taxonomies des préjudices, les lignes directrices de l’OCDE, les considérations éthiques et les caractéristiques d’une IA digne de confiance. Nous verrons également comment les mécanismes de gouvernance, la culture organisationnelle et les pratiques responsables en matière d’IA peuvent contribuer à atténuer ces risques.

Dans ce module, nous examinerons comment les organisations peuvent mettre en place des structures de gouvernance, des politiques, des rôles et des mécanismes de responsabilité efficaces en matière d'IA. Nous aborderons l'implication des parties prenantes, le soutien de la direction, la formation et l'alignement entre les initiatives d'IA et les stratégies de gestion des risques de l'entreprise. Nous appliquerons également des techniques d'évaluation des risques et étudierons le cadre de gestion des risques liés à l'IA du NIST ainsi que le programme ARIA.

Dans ce module, nous examinerons la gouvernance tout au long du cycle de vie du développement de l’IA, depuis la définition des problèmes métier et du périmètre jusqu’aux tests, à la validation et au suivi. Nous aborderons l’implication des parties prenantes, les analyses d’impact, la gouvernance des données, la traçabilité, la préparation des données, les technologies renforçant la protection de la vie privée et l’ingénierie des caractéristiques. Nous examinerons également les pratiques de documentation, telles que les fiches de modèle et la documentation de conformité, qui renforcent la transparence et la responsabilité.

Dans ce module, nous aborderons les mesures de gouvernance nécessaires au déploiement et à l’exploitation responsables des systèmes d’IA, notamment les aspects liés à la vie privée, à la sécurité, aux fournisseurs et aux tiers. Nous examinerons la surveillance, la dérive des modèles, les évaluations périodiques, la réponse aux incidents, l’audit et les obligations en matière de transparence. Nous comparerons également différentes approches de déploiement, telles que le cloud, les infrastructures sur site, la périphérie, le réglage fin, le RAG et les architectures d'IA agentique.

Dans ce module, nous examinerons la loi européenne sur l’IA, notamment son champ d’application, ses exemptions, sa terminologie, les exigences en matière de culture de l’IA et son système de classification fondé sur les risques. Nous aborderons les obligations des fournisseurs, des exploitants, des importateurs et des distributeurs, ainsi que les exigences applicables à l’IA à haut risque et à usage général. Nous aborderons également les questions de transparence, de documentation, de contrôle humain, de gestion de la qualité, de mise en application et de sanctions.

Dans ce module, nous explorerons le paysage juridique et normatif au sens large qui influence la gouvernance de l’IA, y compris les exigences fédérales, étatiques et locales aux États-Unis ainsi que les évolutions réglementaires internationales. Nous examinerons les principes relatifs à la vie privée, les règles en matière de prise de décision automatisée, les exigences en matière d’audit des biais, ainsi que les obligations pratiques incombant aux fournisseurs et aux utilisateurs d’IA. Nous aborderons également les normes ISO/IEC 22989, ISO/IEC 42001 et ISO/IEC 42005, ainsi que leur rôle dans le renforcement de la gouvernance de l'IA.

Dans ce module, nous allons consolider les concepts clés, les cadres de référence, les réglementations et les pratiques de gouvernance abordés tout au long de la formation. Nous approfondirons les connaissances essentielles portant sur l’IA responsable, la gestion des risques, les contrôles tout au long du cycle de vie, la loi européenne sur l’IA, ainsi que d’autres lois et normes pertinentes. Nous établirons un lien entre ces concepts et les responsabilités concrètes en matière de gouvernance de l’IA, tout en nous préparant de manière ciblée à l’examen de certification AIGP de l’IAPP.