Dans cette section, nous présentons le cycle de vie complet d'une API, comparons RAML à OAS, et nous nous exerçons à concevoir, simuler et optimiser des interfaces RESTful dans Anypoint Design Center en nous appuyant sur les principes fondamentaux du protocole HTTP.

Dans cette section, nous allons installer Anypoint Studio, configurer Mule Palette, créer et tester un flux « Hello World », et découvrir Anypoint Code Builder (ACB) en vue du développement futur d'interfaces de programmation d'applications (API).

Dans cette section, nous allons créer des flux Mule à l'aide des composants CORE, examiner l'architecture des messages de Mule 4, mettre en œuvre des tâches par lots et concevoir des stratégies de routage résilientes et de gestion des erreurs afin de garantir la fiabilité des intégrations.

Dans cette section, nous allons découvrir l'interface d'Anypoint Platform, concevoir des documents d'interface de programmation d'application (API) et d'AsyncAPI, déployer des applications Mule et surveiller les performances à l'aide de Runtime Manager, des alertes, de Visualizer et de la gestion des accès.

Dans cette section, nous abordons la structure des scripts DataWeave, les types de données, les opérateurs, les sélecteurs, les variables, les fonctions et le contrôle de flux afin de réaliser des transformations précises des données utiles pour les intégrations MuleSoft.

Dans cette section, nous importons des modules DataWeave, nous créons des transformations pour les nombres, les chaînes de caractères et les objets, et nous utilisons les fonctions map, reduce et filter pour remodeler efficacement les tableaux au sein du composant « Transform Message » d'Anypoint Studio.

Dans cette section, nous abordons la configuration, le modèle d'objet de projet (POM), la planification, le routage via l'interface de programmation d'applications (API) avec API Kit Router, ainsi que la persistance dans l'Object Store, afin de développer des applications Mule robustes.

Dans cette section, nous comparons les modèles de déploiement de CloudHub et de Mule Runtime autonome, nous nous exerçons à déployer une application à l'aide de l'interface de ligne de commande Anypoint CLI, et nous créons un pipeline CI/CD piloté par Git à l'aide du plugin Mule Maven.

Dans cette section, nous identifions les menaces pesant sur les API et mettons en œuvre les politiques de MuleSoft API Manager, ainsi que les fonctionnalités Autodiscovery, Anypoint Security et Flex Gateway, afin de garantir l'authentification, la conformité et la qualité de service (QoS) sans avoir à modifier le code.

Dans cette section, nous examinons les stratégies de test, comparons Postman, SoapUI et JMeter, puis créons des suites de tests automatisées avec MUnit à l'aide de Test Recorder afin de valider les flux des applications Mule.

Dans cette section, nous configurons le connecteur MuleSoft pour Salesforce, appliquons des accélérateurs réutilisables et enregistrons les API Mule en tant que services externes, ce qui permet d'effectuer des transferts de données en masse, de gérer les événements CDC et de rationaliser les workflows multiplateformes.

Dans cette section, nous abordons la configuration du FTP, du SFTP, du tatouage numérique des bases de données, ainsi que les intégrations SOAP, VM et JMS à l'aide des connecteurs MuleSoft, afin de garantir des flux sécurisés, reproductibles et évolutifs.

Dans cette section, nous rassemblons les meilleures pratiques en matière d'intégration MuleSoft, en présentant des recommandations de conception, des principes de structuration de projets facilitant la maintenance, ainsi que des techniques de la plateforme Anypoint qui permettent d'accélérer le déploiement et de réduire les erreurs.

Dans cette section, nous examinons les différents rôles au sein de l'écosystème MuleSoft, élaborons un plan d'étude en vue de la certification « Développeur niveau 1 », exploitons les ressources de la communauté et affinons les techniques d'entretien technique et comportemental afin de réussir son entrée dans le monde professionnel.

Dans cette section, nous allons étudier les flux de MuleSoft Composer, configurer des bots RPA, créer des actions de gestion de documents (IDP) et intégrer l'IA dans les intégrations d'API afin d'automatiser les flux de travail, de réduire les tâches manuelles et d'améliorer la précision.