Mis à jour en mai 2025.Ce cours intègre désormais Coursera Coach ! Une façon plus intelligente d'apprendre avec des conversations interactives en temps réel qui vous aident à tester vos connaissances, à remettre en question vos hypothèses et à approfondir votre compréhension à mesure que vous progressez dans le cours.Maîtrisez l'art de l'ingénierie des requêtes en Python et libérez tout le potentiel des modèles GPT et de l'API OpenAI. Ce cours vous apprendra à créer, améliorer et affiner les invites pour diverses tâches, du coaching personnel à la construction de chatbots. Vous acquerrez une expérience pratique dans la conception itérative des invites, l'atténuation des hallucinations et l'extraction d'informations structurées avec le mode JSON. Le cours commence par une introduction aux principes fondamentaux de l'ingénierie des requêtes et explore le fonctionnement des modèles GPT dans des scénarios pratiques. Vous apprendrez à configurer votre clé API OpenAI, à mettre en œuvre l'incitation à la chaîne de pensée et à comparer les versions de modèles comme GPT-3.5 et GPT-4. Dans les modules suivants, vous construirez votre propre chatbot API Python, améliorerez les conversations à plusieurs tours et utiliserez GPT pour extraire des valeurs numériques et des entrées basées sur des images. Des techniques telles que le "prompt hacking" et le smart prompting vous apprendront à maximiser les performances de GPT, même avec des modèles plus anciens. Ce cours est idéal pour les développeurs, les passionnés de données et les professionnels de l'IA qui cherchent à maîtriser l'ingénierie de la requête. Des connaissances de base en Python sont requises, et le cours est conçu pour un niveau de difficulté intermédiaire.

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L'ingénierie de requête en Python, avec GPT, et l'API OpenAI
Ce cours fait partie de Spécialisation Construire avec l'API OpenAI

Instructeur : Packt - Course Instructors
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Concevoir des invites efficaces pour le coaching, les chatbots et les tâches d'extraction de données.
Atténuer les hallucinations et optimiser les réponses des GPT à l'aide de techniques avancées.
Incitation à la chaîne de pensée et stratégies d'incitation axées sur les émotions.
Données en cours d'utilisation de Python et de l'API OpenAI pour construire des chatbots intelligents et évolutifs et extraire des données structurées.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Invitations multimodales
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : ChatGPT
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : JSON
- Catégorie : Grand modèle de langage (LLM)
Détails à connaître

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6 devoirs
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 6 modules dans ce cours
Dans ce module, nous présenterons le cours en décrivant sa structure, ses objectifs et ses propositions de valeur uniques. Vous comprendrez les bases de l'ingénierie de requête et apprendrez comment le contenu du cours et l'enseignement restent à jour avec les développements de pointe dans le domaine.
Inclus
4 vidéos2 lectures
Dans ce module, nous allons explorer comment tirer parti du ChatGPT en tant que coach personnel pour soutenir votre croissance et votre apprentissage. Vous apprendrez à accéder aux supports de cours, à créer des messages-guides de coaching et à identifier les limites de l'outil. En outre, nous discuterons de l'utilisation de TPG personnalisés pour améliorer votre expérience d'apprentissage en Python.
Inclus
5 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous allons plonger dans des stratégies d'incitation avancées pour maximiser les capacités de GPT tout en abordant les défis communs. Vous apprendrez à améliorer les messages-guides de manière itérative, à appliquer des méthodes de chaîne de pensée et à atténuer les hallucinations. En outre, vous explorerez les résultats de recherches telles que EmotionPrompt et mettrez en œuvre des solutions pratiques pour des scénarios du monde réel.
Inclus
14 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous nous concentrerons sur la construction d'un chat bot en utilisant l'API Python et en affinant les techniques d'ingénierie de requête pour des cas d'utilisation avancés. Vous apprendrez à améliorer le flux de la conversation grâce au piratage des invites et à mettre en œuvre des stratégies de backoff exponentiel pour des interactions robustes et multi-tours.
Inclus
3 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous nous concentrerons sur les techniques d'extraction de valeurs numériques à partir de données textuelles et sur la validation de la précision de vos méthodes d'extraction. En outre, vous explorerez comment exploiter le mode JSON et optimiser les invites pour rapprocher les performances de GPT-3.5 de celles de GPT-4, afin d'obtenir des résultats plus puissants et plus structurés.
Inclus
2 vidéos1 devoir
Dans ce module, nous explorerons le concept d'incitation multimodale, en nous concentrant sur la façon dont les modèles GPT interprètent et utilisent les images. Vous apprendrez à incorporer des données visuelles dans les messages-guides afin de fournir un contexte plus riche et d'améliorer la précision des résultats du modèle.
Inclus
1 vidéo1 lecture2 devoirs
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