Snowpark has become an essential framework for modern data engineering, analytics, and machine learning workflows. This course equips learners with the skills to leverage Snowpark effectively and apply it across real-world data challenges.

The Ultimate Guide to Snowpark
Cela se termine bientôt : Obtenez des compétences de niveau supérieur avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.

Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Harness Snowpark with Python for diverse workloads.
Develop robust data pipelines using Snowpark.
Deploy and operate machine learning models with Snowpark.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Containerization
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Snowflake Schema
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Application Development
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Application Deployment
- Catégorie : Large Language Modeling
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
janvier 2026
8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 8 modules dans ce cours
In this section, we explore Snowpark's Python integration, scalability, and applications in data engineering and science.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir
In this section, we explore configuring the Snowpark environment, structuring projects, and using Python worksheets for efficient data application development with Snowpark.
Inclus
1 vidéo7 lectures1 devoir
In this section, we explore data ingestion, transformation, and analysis using Snowpark. Key concepts include CSV, JSON, and Parquet loading, DataFrame operations, and pandas integration for efficient data workflows.
Inclus
1 vidéo6 lectures1 devoir
In this section, we explore building resilient data pipelines with Snowpark, deploying efficient DataOps, and implementing logging and tracing for reliable data delivery.
Inclus
1 vidéo6 lectures1 devoir
In this section, we explore data science workflows in Snowpark, focusing on data preparation, ML model training, and efficient processing in Data Cloud for scalable applications.
Inclus
1 vidéo5 lectures1 devoir
In this section, we explore deploying ML models in Snowpark, managing model data with feature stores, and tracking metrics and versions in registries for scalable and reproducible workflows.
Inclus
1 vidéo5 lectures1 devoir
In this section, we explore building, publishing, and managing native applications using Snowpark. Key concepts include framework components, marketplace distribution, and version control for efficient data workflows.
Inclus
1 vidéo4 lectures1 devoir
In this section, we explore deploying containerized applications and large language models (LLMs) using Snowpark Container Services. It covers setup, job configuration, and efficient resource management for data-centric workflows.
Inclus
1 vidéo5 lectures1 devoir
Instructeur

Offert par
En savoir plus sur Data Management
Statut : Prévisualisation
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?





Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.
If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.
Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.
Plus de questions
Aide financière disponible,



