This course is for those who want to become data engineers or analysts. It covers the key skills needed to manage, process, and analyze large datasets using common industry tools. You will learn how to import data into Hadoop HDFS, Hive tables, and use Spark for direct HDFS imports. The course also covers handling streaming data with Apache Flume and connecting relational databases to Hadoop with Apache Sqoop. You will use Apache Zeppelin for developing Spark applications and learn how to install, monitor, and manage Hadoop clusters with Ambari. The course also introduces advanced HDFS features for data management. By the end, you will be able to use Hadoop and Spark in practical settings.
Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 3
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Hadoop and Spark Fundamentals: Unit 3
Ce cours fait partie de Spécialisation "Hadoop and Spark Fundamentals"
Instructeurs : Pearson
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
8 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Master advanced data ingestion techniques into Hadoop HDFS, including Hive, Spark, Flume, and Sqoop.
Develop and run interactive Spark applications using the Apache Zeppelin web interface.
Install, monitor, and administer Hadoop clusters with Ambari and essential command-line tools.
Utilize advanced HDFS features such as snapshots and NFS mounts for enhanced data management.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : File Systems
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Big Data
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Relational Databases
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : Apache Hive
- Catégorie : Command-Line Interface
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Étudiant(e) depuis 2018
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