La révolution technique a généré de grandes quantités de données dans le domaine des soins de santé et de la recherche, ainsi qu'une connaissance de plus en plus approfondie des facteurs importants pour la santé de l'individu. La pandémie de SRAS-CoV-2 a contribué à une forte prise de conscience publique et politique de l'importance de la médecine personnalisée, où l'influence des facteurs de l'hôte tels que l'âge, le sexe, l'obésité, le tabagisme, les comorbidités, etc. confèrent un risque accru de maladie grave. On s'attend à ce que, dans un avenir proche, une approche plus systématique et fondée sur des données pour la prédiction et la stratification des risques des patients atteints de COVID-19 et de nombreux autres groupes de patients se développe et s'améliore grâce à une meilleure compréhension de la pathologie de la maladie, y compris l'influence de la variabilité génétique et des biomarqueurs sur le risque de maladie et l'issue de la maladie.


La médecine personnalisée dans une perspective nordique
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- Catégorie : Soins de santé
- Catégorie : Politique de santé
- Catégorie : Analyse des risques
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Soins centrés sur le patient
- Catégorie : Systèmes de santé
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Bioinformatique
- Catégorie : Recherche clinique
- Catégorie : Technologie de la santé
- Catégorie : Éthique de la recherche clinique
- Catégorie : Science et recherche médicales
- Catégorie : Éthique des soins de santé
- Catégorie : L'innovation
- Catégorie : Communication avec les patients
- Catégorie : Médecine de précision
- Catégorie : Connaissance du secteur de la santé
- Catégorie : Règlement général sur la protection des données (RGPD)
- Catégorie : Science des données
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