Explorer les idées clés de l'Intelligence artificielle (IA) tout en approfondissant les développements tendanciels dans le domaine. Examinez les outils et les cadres de l'IA pour permettre une collaboration efficace et efficiente entre les parties prenantes techniques et non techniques. Analyser des sujets tels que la perception, la représentation, le raisonnement et l'apprentissage basés sur l'IA, contextualisés par l'impact sociétal. Équipe les étudiants avec les connaissances et les compétences nécessaires pour naviguer en toute confiance dans le paysage en constante évolution de l'intelligence artificielle

L'IA pratique pour les professionnels
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
9 heures à compléter
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Technology Strategies
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Unstructured Data
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Business Strategy
- Catégorie : Natural Language Processing
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Exploratory Data Analysis
- Catégorie : Predictive Modeling
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15 devoirs
Enseigné en Anglais
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Felipe M.
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