Ce cours vous ouvre les portes de l'univers de l'analyse prédictive avec R. Conçu pour les futurs analystes de données et les professionnels du monde des affaires, il vous permettra de construire et d'interpréter des modèles de régression linéaire multiple en partant de zéro. Vous irez au-delà de la simple exécution de code et apprendrez à évaluer de manière critique les performances de votre modèle. Grâce à une série d’exercices pratiques et d’études de cas concrets, vous maîtriserez les techniques permettant de diagnostiquer les hypothèses statistiques de votre modèle à l’aide de graphiques de résidus et d’évaluer sa fiabilité grâce à la validation croisée k-fold.
Prédire et valider des modèles de régression dans R
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Prédire et valider des modèles de régression dans R
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : LearningMate
Inclus avec
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Construire et valider des modèles de régression linéaire dans R, en utilisant des outils de diagnostic et la validation croisée afin de garantir des prévisions commerciales robustes et fiables.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Mesure de la performance
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Vérification et validation
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Prévisions financières
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Modélisation statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
mars 2026
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Instructeur
276 Cours33 451 apprenants
Offert par
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Statut : Essai gratuitDuke University
Statut : Essai gratuit
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