À l'issue de cette formation, les apprenants seront capables d'appliquer la modélisation prédictive, de réaliser des tests d'hypothèses, d'analyser des corrélations et de construire des modèles de régression pour interpréter des ensembles de données complexes. Ils acquerront des compétences dans l'utilisation d'outils statistiques tels que l'ANOVA, le test du chi carré, les tests t et les cartes de contrôle, tout en apprenant à mettre en œuvre et à interpréter les résultats à l'aide de Minitab et d'Excel.

Cette formation permet aux apprenants d’identifier des tendances, d’évaluer des analyses basées sur des cas concrets et d’appliquer un raisonnement statistique à des données réelles telles que les réclamations clients, les demandes de prêt, les indicateurs de santé et les indicateurs de performance financière. Grâce à des modules structurés, les apprenants passeront des concepts fondamentaux de l’analyse prédictive à des techniques de régression avancées au service de la prise de décision. Ce qui rend ce cours unique, c’est l’accent mis sur l’application pratique et l’interprétation. Chaque module allie théorie et exemples concrets, garantissant ainsi que les apprenants puissent transformer les résultats statistiques en informations exploitables. À l’issue de la formation, les apprenants seront non seulement capables de comprendre les modèles statistiques, mais aussi de les appliquer efficacement dans les domaines des affaires, de la finance et de la recherche.