Acquérez des compétences pratiques en analyse prédictive et apprenez à transformer des données complexes en informations exploitables pour les domaines des affaires, de la finance et de la recherche. Vous commencerez par découvrir les bases de la modélisation prédictive, les méthodes de régression, l’ANOVA, les cartes de contrôle et Minitab, avant d’étudier les observations, les résultats NAV, les statistiques descriptives et des ensembles de données tirés de cas concrets portant sur des réclamations clients, des indicateurs de santé et des demandeurs de prêt.

Vous apprendrez à sélectionner, appliquer et interpréter les tests t, l’ANOVA et les tests du chi carré ; à évaluer les relations entre variables à l’aide d’analyses de corrélation ; et à utiliser Minitab pour interpréter les résultats statistiques. Vous développerez ensuite vos compétences en régression en construisant des nuages de points, en formulant des équations de régression, en identifiant les variables significatives, en calculant les valeurs prédites et en évaluant les valeurs p et t sur des ensembles de données démographiques, scientifiques et financières. Vous mettrez également en œuvre et interpréterez les résultats statistiques à l’aide de Minitab et d’Excel. Conçu pour les apprenants qui souhaitent appliquer le raisonnement statistique à des données concrètes, ce cours associe la théorie de l’analyse prédictive à des exemples pratiques et structurés. L’accent mis à la fois sur l’application et l’interprétation vous aide à aller au-delà du simple calcul des résultats pour en comprendre la signification. À l’issue de cette formation, vous serez capable d’identifier des tendances, d’évaluer la signification statistique, de construire des modèles prédictifs et de régression, et de traduire les conclusions analytiques en décisions éclairées.