Actualmente la probabilidad se ha convertido en una disciplina fundamental para científicos, ingenieros, economistas y administradores. La probabilidad es una poderosa herramienta, pero es, ante todo, una forma de pensar. Tanto en el mundo de los negocios, como en el campo de la salud y en las ciencias sociales, entre otros, cada vez es más relevante el entendimiento de los fenómenos y situaciones de naturaleza probabilística (no determinística), y de desarrollar modelos basados en el análisis de datos para cuantificar el riesgo con el propósito de tomar mejores decisiones. Es entonces importante entender los conceptos básicos sobre los cuales se establecen los pilares de esta disciplina, los cuales permitirán más adelante convertir la probabilidad en una herramienta básica para la conceptualización y la solución de problemas reales.

Fundamentos de probabilidad y aplicaciones

Fundamentos de probabilidad y aplicaciones



Instructeurs : Mario Castillo
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Ce que vous apprendrez
Identificar en un experimento aleatorio el espacio muestral y los eventos de interés para calcular e interpretar probabilidades.
Identificar y representar con árboles de probabilidad eventos condicionales para calcular e interpretar probabilidades.
Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de diferentes experimentos aleatorios.
Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicación.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probability Distribution
- Catégorie : Combinatorics
- Catégorie : Risk Modeling
- Catégorie : Probability
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
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Révisé le 28 oct. 2020
Mil gracias maestra Astrid, Daniela y Mario, mil Gracias Coursera.
Révisé le 10 sept. 2022
Intersante el curso, por la manera que enseñan los profesores.
Révisé le 3 mai 2024
Bueno aunque en ocasiones ,no son concretos en la explicación
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