Actualmente la probabilidad se ha convertido en una disciplina fundamental para científicos, ingenieros, economistas y administradores. La probabilidad es una poderosa herramienta, pero es, ante todo, una forma de pensar. Tanto en el mundo de los negocios, como en el campo de la salud y en las ciencias sociales, entre otros, cada vez es más relevante el entendimiento de los fenómenos y situaciones de naturaleza probabilística (no determinística), y de desarrollar modelos basados en el análisis de datos para cuantificar el riesgo con el propósito de tomar mejores decisiones. Es entonces importante entender los conceptos básicos sobre los cuales se establecen los pilares de esta disciplina, los cuales permitirán más adelante convertir la probabilidad en una herramienta básica para la conceptualización y la solución de problemas reales.

Fundamentos de probabilidad y aplicaciones
La Fête du Travail commence avec plus de 70 $ d'économies sur Coursera Plus. Bénéficiez de 40 % de réduction pendant 3 mois.

Fundamentos de probabilidad y aplicaciones



Instructeurs : Mario Castillo
15 509 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
Demander à Coursera
180 avis
97 % des étudiants ont mis une mention J’aime sur ce cours
Ce que vous apprendrez
Identificar en un experimento aleatorio el espacio muestral y los eventos de interés para calcular e interpretar probabilidades.
Identificar y representar con árboles de probabilidad eventos condicionales para calcular e interpretar probabilidades.
Identificar variables aleatorias discretas y continuas que representen los resultados de diferentes experimentos aleatorios.
Calcular e interpretar probabilidades con base en las distribuciones discretas y continuas de mayor aplicación.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probability
- Catégorie : Combinatorics
- Catégorie : Applied Mathematics
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Risk Management
- Catégorie : Risk Modeling
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Variance Analysis
- Catégorie : Probability Distribution
- Catégorie : Statistical Modeling
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
14 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 4 modules dans ce cours
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par Universidad de los Andes vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Instructeurs

Offert par
En savoir plus sur Probability and Statistics
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
81,66 %
- 4 stars
16,11 %
- 3 stars
1,66 %
- 2 stars
0,55 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 180
Révisé le 28 oct. 2020
Mil gracias maestra Astrid, Daniela y Mario, mil Gracias Coursera.
Révisé le 10 sept. 2022
Intersante el curso, por la manera que enseñan los profesores.
Révisé le 3 mai 2024
Bueno aunque en ocasiones ,no son concretos en la explicación
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,




