Nous vivons dans un monde incertain et complexe, mais nous devons continuellement prendre des décisions dans le présent avec des résultats futurs incertains. En effet, nous devrions être à l'affût des "cygnes noirs" - des événements à faible probabilité et à fort impact. Étudier ou ne pas étudier ? Investir ou ne pas investir ? Se marier ou ne pas se marier ? Si l'incertitude rend la prise de décision difficile, elle rend au moins la vie passionnante ! Si tout l'avenir était connu à l'avance, il n'y aurait jamais d'élément de surprise. Qu'il s'agisse d'un bon ou d'un mauvais avenir, ce serait un avenir connu. Dans ce cours, nous examinons de nombreux outils utiles pour faire face à l'incertitude et nous aider à prendre des décisions éclairées (et donc meilleures) - des compétences essentielles pour une vie entière de bonnes décisions. Les sujets clés comprennent la quantification de l'incertitude avec les probabilités, les statistiques descriptives, l'estimation ponctuelle et par intervalle des moyennes et des proportions, les bases des tests d'hypothèse, et une sélection d'applications multivariées des termes et concepts clés vus tout au long du cours.

Probabilité et statistiques : P ou ne pas p ?
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Probabilité et statistiques : P ou ne pas p ?

Instructeur : Dr James Abdey
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Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Inférence statistique
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Prise de décision fondée sur des données
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Échantillonnage (statistiques)
- Catégorie : Distribution de probabilité
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Modélisation mathématique
- Catégorie : Recherche opérationnelle
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Intelligence décisionnelle
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Il y a 6 modules dans ce cours
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Le fait de suivre ce cours proposé par University of London vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitBirla Institute of Technology & Science, Pilani
Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
74,80 %
- 4 stars
19,21 %
- 3 stars
3,05 %
- 2 stars
1,39 %
- 1 star
1,52 %
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Révisé le 9 mai 2020
It is the best course ever that I took on Coursera(and in my life)! I really recommend it to all people sho wants to study statistic! Lectures are really clear and give great knowledge!
Révisé le 3 mars 2021
This is a very mind-blowing course and it helped me in many ways. The subtitles and note-taking are great ideas too, plus they are not strict which is a total opposite in real classes
Révisé le 14 déc. 2019
It has been an enlightening course and has taught me that in order to make appropriate decisions in life, which is full of uncertainties, probability comes in handy.
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