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Traitement des données SAR et multispectrales

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Traitement des données SAR et multispectrales

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Ce que vous apprendrez

  • Traiter les images SAR pour la cartographie des inondations lorsque les nuages masquent les données optiques, en appliquant un filtrage anti-speckle pour améliorer la netteté

  • Détecter les changements survenus après une catastrophe à l'aide d'images multispectrales afin d'identifier les zones où les inondations ont modifié l'état de la surface

  • Évaluer la fiabilité de l'analyse à l'aide d'indicateurs de précision et identifier ses limites avant de communiquer les résultats des interventions en cas de catastrophe

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse des données spatiales
  • Catégorie : Validation des processus
  • Catégorie : Maîtrise des données
  • Catégorie : Cartographie géospatiale
  • Catégorie : Partage des données
  • Catégorie : Analyse spatiale
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Communication technique
  • Catégorie : Compétences analytiques
  • Catégorie : Qualité de l'image
  • Catégorie : Information et technologie géospatiales

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Applications en nuage
  • Catégorie : Systèmes d'information géographique

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Enseigné en Anglais

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Imagerie satellitaire, télédétection et apprentissage automatique"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Dans ce module, vous découvrirez le SAR en tant que source de données pratique pour les interventions en cas de catastrophe, qui reste disponible même lorsque l'imagerie optique est masquée par les nuages. Vous vous concentrez sur l’un des principaux obstacles à une utilisation en toute confiance du SAR : le speckle. Plutôt que de considérer le speckle comme un vague « problème de bruit », vous apprenez à quoi il ressemble, pourquoi il apparaît et comment le filtrage modifie son interprétabilité. Ce module est conçu pour développer votre capacité de jugement : vous apprendrez à appliquer un filtrage du speckle, à comparer les résultats et à évaluer les compromis, car un lissage trop agressif peut masquer des contours significatifs, tandis qu’un filtrage trop faible peut rendre la scène illisible.

Inclus

2 vidéos1 lecture1 devoir

Dans ce module, vous passez du prétraitement à l’analyse. À l’aide d’images multispectrales acquises à différents moments, vous effectuez une détection des changements afin d’identifier les zones où les conditions de surface ont évolué après un épisode pluvieux. Le module met l’accent sur le raisonnement interprétatif : vous apprenez qu’une « carte des changements » n’est pas automatiquement une carte des inondations, et que vous devez réfléchir à ce que le signal de changement pourrait représenter. Vous apprendrez également à structurer vos résultats afin de pouvoir les communiquer clairement, en mettant en évidence ce qui a changé, les zones où le niveau de confiance est le plus élevé et les limites qui subsistent.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs

Le dernier module vous apprend à adopter une habitude qui rendra votre travail fiable : l’évaluation. Vous apprendrez que les résultats d’une classification peuvent paraître convaincants tout en comportant des erreurs critiques. Ce module présente des concepts d’évaluation de la précision adaptés aux débutants et vous invite à faire preuve de discernement : ce résultat est-il suffisamment précis pour la décision à prendre, et quelles limites devriez-vous signaler ? Ce module est directement lié à la crédibilité opérationnelle, car dans le cadre d’une intervention réelle en cas d’inondation, le coût d’une erreur commise en toute confiance est élevé.

Inclus

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