En este curso los estudiantes conocerán estructuras de datos secuenciales como listas, tuplas, stacks y colas. Luego, se presentarán estructuras no secuenciales como conjuntos y diccionarios, junto con sus ventajas y desventajas, lo que les permitirá escoger la representación apropiada para organizar datos de manera más eficiente. A continuación, se introducirán elementos de modelación para problemas más complejos mediante la programación orientada a objetos. Para finalizar se presentará la recursión como una estrategia alternativa a la resolución de problemas.
Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos
Programación en Python II: aprendiendo a estructurar datos
Instructeurs : Valeria Herskovic
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4.7
(105 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Distinguir herramientas de modelamiento para programas más complejos, como herencia y polimorfismo.
Utilizar estructuras de datos secuenciales y no secuenciales para el almacenamiento y consulta de datos en programas computaciones.
Construir tipos de datos propios sencillos, a través de conceptos de clases, objetos, atributos y métodos.
Construir soluciones a problemas algorítmicos utilizando el modelo de programación recursiva.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Computational Thinking
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Python Programming
- Catégorie : Data Structures
- Catégorie : Program Development
- Catégorie : Algorithms
- Catégorie : Object Oriented Programming (OOP)
- Catégorie : Analysis
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Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Espagnol
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Il y a 8 modules dans ce cours
En este curso estudiaremos los conceptos fundamentales para el desarrollo de algoritmos y su programación en computadores, enseñando conceptos que permitirán el desarrollo de programas utilizando diferentes estructuras de datos en Python 3. Podrás aprender a cómo definir estructuras de datos secuenciales y no secuenciales, así como tipos propios con orientación a objetos, y el paradigma de recursión. ¡Bienvenidos y bienvenidas !
Inclus
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En esta semana entenderemos el concepto y operaciones asociadas a tipos de datos secuenciales.
Inclus
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En esta semana seguiremos entendiendo el concepto y operaciones asociadas a otros tipos de datos secuenciales.
Inclus
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En esta semana entenderemos el concepto y operaciones asociadas a tipos de datos no-secuenciales.
Inclus
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En esta semana definiremos tipos de datos propios sencillos, usando conceptos de clases, objetos, atributos y métodos.
Inclus
4 vidéos1 lecture2 devoirs
Esta semana entenderemos las herramientas de modelamiento para programas más complejos, como la interacción entre objetos y herencia.
Inclus
4 vidéos1 lecture2 devoirs
En esta semana vamos a comprender el concepto de recursión y su uso para resolución de problemas.
Inclus
4 vidéos1 lecture2 devoirs
Muchas gracias por acompañarnos en este proceso de aprendizaje.En este curso enseñamos a definir y utilizar estructuras de datos secuenciales y no secuenciales, así como tipos propios con orientación a objetos, y el paradigma de recursión. Con las herramientas adquiridas podrás profundizar en otros tópicos, como el análisis de datos cada vez más complejos, y has dado el primer paso hacia la ciencia de datos.
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Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.5 (40 évaluations)Offert par
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.7
105 avis
- 5 stars
77,14 %
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1,90 %
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TC
4
Révisé le 18 mars 2023
Felicitaciones por ofrecer estos cursos con esa modalidad, muy buen contenido y la presentación por parte de los facilitadores.
FA
4
Révisé le 13 févr. 2024
Curso completo y hacia un siguiente paso. El problema es que claramente no existe soporte técnico del grupo académico ni tampoco responden preguntas de los alumnos.
JI
5
Révisé le 21 juil. 2024
Excelente curso que es base para el procesamiento de datos.
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