Ce cours présente la programmation Python et les concepts statistiques fondamentaux, équipant les apprenants de compétences essentielles pour les rôles axés sur les données dans la tech et l'IA. Grâce à l'expérience pratique, vous apprendrez à manipuler les données, à visualiser les insights et à appliquer des techniques statistiques pour l'analyse des données.
Fondements de Python et des statistiques
Fondements de Python et des statistiques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Maîtriser l'IA : réseaux neuronaux, systèmes de vision, reconnaissance vocale"
Instructeur : Edureka
Inclus avec En savoir plus
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niveau Débutant
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Écrire des programmes Python en utilisant des concepts de base tels que les variables, les types de données et le flux de contrôle.
Appliquer NumPy et Pandas pour manipuler et analyser efficacement les données.
Créer des visualisations de données perspicaces en cours d'utilisation de Matplotlib, Seaborn et Plotly pour un reporting efficace.
Effectuer des analyses statistiques et des tests de probabilité pour résoudre des problèmes liés aux données et valider des hypothèses.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Matplotlib
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Méthodes statistiques
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Seaborn
- Catégorie : Plotly
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : NumPy
- Catégorie : Programmation Python
Détails à connaître
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Évaluations
16 devoirs
Enseigné en Anglais
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