Ce mini-cours est destiné à vous permettre de démontrer les compétences de base en Python pour travailler avec des données. Ce cours implique principalement la réalisation d'un projet dans lequel vous jouerez le rôle d'un scientifique ou d'un analyste de données et disposerez d'un ensemble de données réelles et d'un scénario inspiré du monde réel afin d'identifier des modèles et des tendances.

Projet Python pour la science des données

Projet Python pour la science des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.


Instructeurs : Azim Hirjani
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Jouez le rôle d'un Data Scientist / Data Analyst travaillant sur un projet réel.
Démontrez vos compétences en Python - le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données.
Appliquer les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travailler avec des données en Python.
Construire un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques comme Pandas, Beautiful Soup et Plotly en utilisant un notebook Jupyter.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Création de tableaux de bord
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Présentation des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Tableau de bord
Détails à connaître

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2 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Instructeurs

Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitDuke University
Statut : PrévisualisationUniversity of Leeds
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
71,62 %
- 4 stars
16,67 %
- 3 stars
5,71 %
- 2 stars
2,52 %
- 1 star
3,45 %
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Révisé le 29 avr. 2022
The assignment is quite easy, you just need to understand the code and rewrite the code to finish the final assignmentThis is a very useful course to help us imagin basically what a DS do
Révisé le 24 févr. 2021
I enjoyed this class. It has less lecture and more figuring things out. It was not in my original certificate program, and I decided to go upgrade and pick it up. Glad I did.
Révisé le 25 juil. 2023
Overall it's a good hands on python programming for web-scrapping. The project could have been more challenging but it is not. I hope the future versions of the project is more challenging.
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