Découvrez les bases de la programmation et familiarisez-vous avec le langage Python. Après avoir terminé ce cours, vous serez capable d'écrire des programmes Python dans Jupyter Notebook et de décrire la programmation de base. Dans ce cours, vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour commencer votre voyage de programmation. Vous découvrirez les différents types de données disponibles en Python et comment les utiliser, apprendrez à appliquer des structures de contrôle conditionnelles et en boucle, et à écrire vos propres fonctions.

Programmation pour la science des données
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Programmation pour la science des données


Instructeurs : Dr Jonathan Ward
5 261 déjà inscrits
Inclus avec
30 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Ouvrez le Bloc-notes Jupyter et utilisez-le pour exécuter du code Python.
Identifier les opérateurs, les types de données et les conteneurs Python.
Programmer des structures de contrôle en Python, telles que les instructions if et les boucles for et while.
Écrire des fonctions Python qui prennent des données d'entrée et renvoient des données de sortie.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Outils de programmation informatique
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Programmation informatique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Jupyter
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3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 3 modules dans ce cours
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Leeds vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
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Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitDuke University
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitLogical Operations
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Avis des étudiants
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Révisé le 13 nov. 2023
Concise and good introductory course for anyone that might not be too familiar with Python. Quite easy for non-beginners, but that wasn't the target demographic anyway.
Révisé le 2 oct. 2024
Good "taster" course... no technical/grading issues, very polished.
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