Découvrez les bases de la programmation et familiarisez-vous avec le langage Python. Après avoir terminé ce cours, vous serez capable d'écrire des programmes Python dans Jupyter Notebook et de décrire la programmation de base. Dans ce cours, vous apprendrez tout ce dont vous avez besoin pour commencer votre voyage de programmation. Vous découvrirez les différents types de données disponibles en Python et comment les utiliser, apprendrez à appliquer des structures de contrôle conditionnelles et en boucle, et à écrire vos propres fonctions.
Programmation pour la science des données
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Programmation pour la science des données
Instructeurs : Dr Jonathan Ward
5 079 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4
(30 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
Planning flexible
8 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
Préparer un diplôme
Ce que vous apprendrez
Ouvrez le Bloc-notes Jupyter et utilisez-le pour exécuter du code Python.
Identifier les opérateurs, les types de données et les conteneurs Python.
Programmer des structures de contrôle en Python, telles que les instructions if et les boucles for et while.
Écrire des fonctions Python qui prennent des données d'entrée et renvoient des données de sortie.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Scripting
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : structures de données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Programmation Informatique
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Environnement de développement
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 3 modules dans ce cours
Ce module présente Python et Jupyter Notebook, ainsi que les concepts de variables, d'affectation et d'opérateurs mathématiques de base.
Inclus
5 vidéos9 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Ce module présente les types de données fondamentaux en Python, à savoir les nombres, les chaînes de caractères, les booléens et None. Il présente également les types de données structurées, notamment les listes, les tuples, les ensembles, les dictionnaires et les classes.
Inclus
2 vidéos18 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Inclus
2 vidéos16 lectures1 devoir1 sujet de discussion1 laboratoire non noté
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Leeds vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
5.0 (10 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitDuke University
Statut : Essai gratuitGoogle
Statut : Essai gratuitGoogle
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Chaitanya A.
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Avis des étudiants
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HS
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Révisé le 13 nov. 2023
Concise and good introductory course for anyone that might not be too familiar with Python. Quite easy for non-beginners, but that wasn't the target demographic anyway.
JT
5
Révisé le 2 oct. 2024
Good "taster" course... no technical/grading issues, very polished.
Foire Aux Questions
Ce cours est un avant-goût du MSc Data Science (Statics) sur Coursera. L'achèvement du cours ne vous donnera pas de crédit pour ce programme. Le cours peut être complété indépendamment par tous les apprenants intéressés par la programmation et l'apprentissage des bases de Python.
Oui, vous devrez installer Python sur votre ordinateur pour pouvoir écrire des programmes.
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