Ce mini-cours est destiné à vous permettre de démontrer les compétences de base en Python pour travailler avec des données. Ce cours implique principalement la réalisation d'un projet dans lequel vous jouerez le rôle d'un scientifique ou d'un analyste de données et disposerez d'un ensemble de données réelles et d'un scénario inspiré du monde réel afin d'identifier des modèles et des tendances.
Projet Python pour la science des données
Projet Python pour la science des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Azim Hirjani
325 648 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4,874 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
7 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Jouez le rôle d'un Data Scientist / Data Analyst travaillant sur un projet réel.
Démontrez vos compétences en Python - le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données.
Appliquer les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travailler avec des données en Python.
Construire un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques comme Pandas, Beautiful Soup et Plotly en utilisant un notebook Jupyter.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Création de tableaux de bord
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Offert par
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Felipe M.
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EO
Révisé le 3 févr. 2022
The peer-review is a headache.
OO
Révisé le 13 sept. 2022
It was a great and informative course. I just hope further editions on this course can be a bit more detailed escpecially in explaining terms in the labs. Thank you for a well -put-together course.
SH
Révisé le 7 juin 2023
This course is a good checkpoint to evaluate our understanding of the previous courses. The assignment had some challenges, but after revising the materials, it was successfully completed. Thank you.
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