Ce mini-cours est destiné à vous permettre de démontrer les compétences de base en Python pour travailler avec des données. Ce cours implique principalement la réalisation d'un projet dans lequel vous jouerez le rôle d'un scientifique ou d'un analyste de données et disposerez d'un ensemble de données réelles et d'un scénario inspiré du monde réel afin d'identifier des modèles et des tendances.
Projet Python pour la science des données
Obtenez l'une de nos meilleures offres avec Coursera Plus pour 199 $ (habituellement 399 $). Économisez maintenant.
Projet Python pour la science des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Azim Hirjani
332 138 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4,893 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
7 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Jouez le rôle d'un Data Scientist / Data Analyst travaillant sur un projet réel.
Démontrez vos compétences en Python - le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données.
Appliquer les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travailler avec des données en Python.
Construire un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques comme Pandas, Beautiful Soup et Plotly en utilisant un notebook Jupyter.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Présentation des données
- Catégorie : Graphique
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Création de tableaux de bord
- Catégorie : Récupération de données sur le Web
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Analyse des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Programmation Python
- Catégorie : Pandas (paquetage Python)
- Catégorie : Tableau de bord
- Catégorie : Jupyter
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 2 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
(1,238 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Analyse des données
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitDuke University
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
71,74 %
- 4 stars
16,57 %
- 3 stars
5,72 %
- 2 stars
2,53 %
- 1 star
3,43 %
Affichage de 3 sur 4893
GW
Révisé le 30 déc. 2022
Material Covered was very good and meaningful in developing knowledge and skills. Unfortunately a significant amount of time was required accessing the tools to complete the work.
OO
Révisé le 13 sept. 2022
It was a great and informative course. I just hope further editions on this course can be a bit more detailed escpecially in explaining terms in the labs. Thank you for a well -put-together course.
ZA
Révisé le 25 juil. 2023
Overall it's a good hands on python programming for web-scrapping. The project could have been more challenging but it is not. I hope the future versions of the project is more challenging.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,