Ce mini-cours est destiné à vous permettre de démontrer les compétences de base en Python pour travailler avec des données. Ce cours implique principalement la réalisation d'un projet dans lequel vous jouerez le rôle d'un scientifique ou d'un analyste de données et disposerez d'un ensemble de données réelles et d'un scénario inspiré du monde réel afin d'identifier des modèles et des tendances.
Projet Python pour la science des données
Projet Python pour la science des données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Azim Hirjani
318 738 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4,856 avis
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
4 heures à compléter
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Ce que vous apprendrez
Jouez le rôle d'un Data Scientist / Data Analyst travaillant sur un projet réel.
Démontrez vos compétences en Python - le langage de prédilection pour la science et l'analyse des données.
Appliquer les principes fondamentaux de Python, les structures de données Python et travailler avec des données en Python.
Construire un tableau de bord en utilisant Python et des bibliothèques comme Pandas, Beautiful Soup et Plotly en utilisant un notebook Jupyter.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Graphing
- Catégorie : Data Science
- Catégorie : Web Scraping
- Catégorie : Data Wrangling
- Catégorie : Data Presentation
- Catégorie : Data Collection
- Catégorie : Data Visualization Software
- Catégorie : Data Analysis
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Jupyter
- Catégorie : Dashboard
- Catégorie : Pandas (Python Package)
- Catégorie : Python Programming
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Statut : Essai gratuit
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Statut : Essai gratuitDuke University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
71,79 %
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- 3 stars
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SK
Révisé le 5 oct. 2021
Best course so far, under the IBM Data Science professional certificate program. It is heavy on the practical side, which is a good thing as it gives the person a more hands-on experience.
EH
Révisé le 11 juin 2021
From this level, I feel it started getting difficult and a few challenges. However, I have learned something from this course, good to practice and see how much fundamental knowledge that I learned.
OO
Révisé le 13 sept. 2022
It was a great and informative course. I just hope further editions on this course can be a bit more detailed escpecially in explaining terms in the labs. Thank you for a well -put-together course.
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