Dans le module précédent, nous avons construit une stratégie de trading simple basée sur les moyennes mobiles 10 et 50, qui sont des "variables aléatoires" dans les statistiques. Dans ce module, nous allons explorer les concepts de base des variables aléatoires. En comprenant la fréquence et la distribution des variables aléatoires, nous approfondissons la discussion sur les probabilités. Dans la dernière partie du module, nous appliquons le concept de probabilité pour mesurer le risque d'investir dans une action en examinant la distribution du logarithme du rendement journalier à l'aide de Python. Les apprenants sont censés avoir des connaissances de base en probabilités avant de suivre ce module.

En analyse financière, nous déduisons toujours le rendement moyen réel des actions ou des fonds d'actions en nous basant sur les données historiques de quelques années. Cette situation est conforme à une partie essentielle des statistiques - l'inférence statistique - qui se base également sur des données d'échantillons pour déduire la population d'une variable cible.Dans ce module, vous allez comprendre le concept de base de l'inférence statistique tel que la population, les échantillons et l'échantillonnage aléatoire. Dans la deuxième partie du module, nous estimerons la fourchette du rendement moyen d'une action à l'aide d'un concept appelé intervalle de confiance, après avoir compris la distribution de la moyenne de l'échantillon.Nous vérifierons également l'affirmation du rendement de l'investissement à l'aide d'un autre concept statistique - le test d'hypothèse.

Dans ce module, nous allons explorer la méthode de prédiction la plus souvent utilisée - la régression linéaire. De l'apprentissage de l'association de variables aléatoires au modèle de régression linéaire simple et multiple, nous arrivons enfin à la partie la plus intéressante de ce cours : nous allons construire un modèle utilisant plusieurs indices des marchés mondiaux et prédire la variation du prix d'un ETF du S&P500. Outre la construction d'un modèle de trading boursier, il est également très amusant de tester la performance de vos propres modèles, que je vous montrerai également comment évaluer !