La science a pour but d'acquérir des connaissances et de trouver les meilleures explications possibles du monde qui nous entoure. Mais comment décider quelle est la meilleure explication ? Comment s'assurer que nos explications sont exactes ? Comment déterminer si nous savons réellement quelque chose ? En science, nous essayons de répondre à ces questions en utilisant un ensemble de principes et de procédures appelé la méthode scientifique. Vous devez connaître son origine historique et philosophique pour vraiment comprendre la méthode scientifique et pour apprécier à sa juste valeur la difficulté d'appliquer la méthode scientifique aux sciences sociales et comportementales !

Dans le premier module, nous avons abordé le développement de la méthode scientifique, les approches philosophiques générales et les types de connaissances que la science cherche à découvrir. Dans ce deuxième module, nous rendrons ces principes et concepts abstraits un peu plus concrets en discutant plus en détail du cycle empirique et de la causalité. Nous verrons comment et dans quel ordre ces concepts sont mis en œuvre lorsque nous menons une étude de recherche. Nous examinerons également les principaux critères permettant d'évaluer la qualité méthodologique d'une étude de recherche : La validité et la fiabilité. L'accent sera mis sur la validité interne et sur la manière dont elle peut être menacée.

Dans le module précédent, nous avons abordé le cycle empirique, la causalité et les critères de qualité méthodologique, en nous concentrant sur les menaces à la validité interne. Dans ce module, nous examinerons les modèles de recherche les plus fréquemment utilisés et nous verrons comment ils répondent aux menaces pesant sur la validité interne. Nous examinerons les modèles expérimentaux, quasi-expérimentaux et corrélationnels, ainsi que d'autres modèles que vous devriez connaître. Pour comprendre et apprécier ces modèles, nous aborderons plus en détail certains concepts généraux tels que la randomisation et l'appariement.

Le choix d'un modèle n'est que la première étape de la phase de déduction (vous vous souvenez du cycle empirique ?). La deuxième étape consiste à décider des moyens spécifiques de mesurer les variables d'intérêt et de désintérêt. Cette étape est extrêmement importante, car même si nous sommes en mesure de réaliser une véritable expérience en double aveugle, si nos méthodes de mesure et de manipulation sont de mauvaise qualité, la validité interne sera toujours compromise ! Dans ce module, nous verrons ce qu'est exactement une mesure et quels sont les critères d'évaluation d'une mesure. Nous examinerons également de manière plus approfondie les mesures d'auto-évaluation, y compris les enquêtes, les questionnaires et les tests. Ces méthodes font partie des instruments de mesure les plus fréquemment utilisés dans les sciences sociales et comportementales.

Dans les deux modules précédents, nous avons discuté des plans de recherche et des méthodes permettant de mesurer et de manipuler nos variables d'intérêt et de désintérêt. Avant qu'un chercheur puisse passer à la phase de test et puisse réellement collecter des données, il reste une dernière procédure à décider : L'échantillonnage. Les chercheurs doivent déterminer qui sont les participants potentiels et comment ils seront sélectionnés et recrutés.

Dans ce dernier module de contenu, nous nous concentrerons sur la partie du processus de recherche qui suit la collecte des données. Les spécificités du stockage des données et de l'utilisation des statistiques constituent un sujet de cours à part entière (voir les cours de spécialisation sur les statistiques de base et les statistiques inférentielles). Pour l'instant, nous nous concentrerons sur des questions plus générales liées aux données, à l'interprétation et à la diffusion des résultats qui ont trait à l'éthique et à l'intégrité. Certains des concepts abordés ici vous seront familiers si vous avez regardé les interviews des modules précédents. Il pourrait être intéressant de les (re)visionner si vous en avez le temps !

Dans ce module, il n'y a pas de nouveau matériel à étudier. La seule exigence de ce module est que vous terminiez le travail final d'évaluation par les pairs. Nous vous conseillons également de prendre un peu plus de temps pour réviser la matière des modules précédents et pour vous entraîner à l'examen final. Nous vous proposons deux examens blancs que vous pouvez passer autant de fois que vous le souhaitez. Dans le premier, vous recevrez un feedback pour chaque réponse juste après avoir fait le test. Nous avons également créé des vidéos de démonstration qui expliquent plus en détail les bonnes réponses au deuxième examen pratique.

Il s'agit du module final, dans lequel vous pouvez appliquer tout ce que vous avez appris jusqu'à présent dans l'examen final. L'examen final est structuré exactement comme l'examen pratique, de sorte que vous savez à quoi vous attendre. Veuillez noter que vous ne pouvez passer l'examen final qu'une fois par mois, alors assurez-vous d'être bien préparé à l'examen. Veuillez respecter le code d'honneur et ne pas communiquer ou vous entretenir avec d'autres personnes qui passent cet examen. Bonne chance ! Une fois que vous aurez passé l'examen, pourquoi ne pas consulter le matériel bonus - une série de présentations sur l'intégrité de la recherche en sciences sociales, présentées lors d'un symposium spécial à l'Université d'Amsterdam en 2014.