This course is aimed at first year undergraduates to experienced researchers looking for an overview of quantum computing and a more detailed understanding of quantum error correction, with specific focus on the type of quantum error correction successfully demonstrated in 2024 at Google. Questions and projects are provided to build familiarity with the theory and software tools used in the field. The course starts with an overview of various quantum computing technologies, followed by detailed sections on quantum states and circuits, quantum errors and error detection, the mathematical formalism of stabilizers and the surface code, and finally the software tools Stim and Crumble, both of which are actively used by researchers in the field.
Jusqu'à demain : Bénéficiez d'un coup de pouce pour le Black Friday avec 160 $ de réduction sur plus de 10 000 programmes.
Hands-on quantum error correction with Google Quantum AI
Instructeur : Dr. Austin Fowler
20 599 déjà inscrits
(161 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Hardware Architecture
- Catégorie : Mathematical Modeling
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Computer Hardware
- Catégorie : Computer Programming Tools
- Catégorie : Theoretical Computer Science
- Catégorie : Linear Algebra
- Catégorie : Debugging
- Catégorie : Failure Analysis
- Catégorie : Computer Science
Détails à connaître
8 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a un module dans ce cours
By the end of this course, you'll have implemented the surface code, a leading error correcting code in quantum computing. Additionally, you'll have used our library Stim to simulate your code many times, and used the results to estimate the theoretical hardware error rate required to achieve robust error correction.
Inclus
9 vidéos9 lectures8 devoirs2 laboratoires non notés
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Algorithms
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuit
Statut : PrévisualisationFractal Analytics
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
161 avis
- 5 stars
72,83 %
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3,70 %
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Révisé le 12 déc. 2024
Brilliant foundational knowledge on quantum error correction.
Révisé le 6 août 2025
Best intro to quantum math I've done so far (I've done a few)
Révisé le 14 déc. 2024
The fundamental principles of quantum error correction (QEC) are presented with remarkable clarity and precision. Let's hope for a future module on "Magic state cultivation" as a Christmas gift ;)
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Foire Aux Questions
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