Dans ce cours, vous continuerez à développer vos compétences en programmation R en écrivant des instructions conditionnelles et des boucles, deux des constructions les plus importantes dans tout langage de programmation. Vous apprendrez également à structurer votre code en vue de sa réutilisation, en définissant et en appelant des fonctions, en utilisant des fonctions de boucle et en gérant des packages R.
Programmation R : Conditionnelles, boucles, fonctions et paquets
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Programmation R : Conditionnelles, boucles, fonctions et paquets
Ce cours fait partie de Spécialisation "Programmation R pour la Science des données"
Instructeur : Bill Rosenthal
Inclus avec
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6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Implémentez une logique de programme conditionnelle à l'aide de structures « if-else », d'instructions conditionnelles imbriquées, des fonctions `is` et de l'opérateur d'appartenance `%in%`.
Contrôlez le déroulement de l'exécution à l'aide de boucles « for » et « while », ainsi que d'alternatives fonctionnelles vectorisées telles que `apply()`, `lapply()` et `sapply()`.
Organisez votre code réutilisable en définissant des fonctions personnalisées dotées d'une portée dynamique, de règles d'évaluation paresseuse et d'arguments flexibles sous forme d'ellipses `(...)`.
Les fichiers de données utilisés dans ce cours sont fournis dans le premier cours de cette Spécialisation, intitulé « Programmation en R : configuration et traitement des données ».
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Réutilisation du code
- Catégorie : Programmation informatique
- Catégorie : Outils de programmation informatique
- Catégorie : Développement de logiciels
- Catégorie : Gestion des paquets et des logiciels
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
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1 devoir
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation "Programmation R pour la Science des données"
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 3 modules dans ce cours
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Statut : Essai gratuitLogical Operations
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