Ce cours est une introduction douce à la programmation en R conçue pour 3 types d'apprenants. Il vous conviendra si : - vous voulez faire de l'analyse de données mais ne savez pas programmer - vous savez programmer mais n'êtes pas familier avec R - vous connaissez un peu la programmation R mais voulez apprendre les verbes de tidyverse Vous apprendrez à faire de la visualisation et de l'analyse de données de manière reproductible et à utiliser des fonctions qui permettent à votre code d'être facilement lu et compris. Vous utiliserez RMarkdown pour créer des documents et des rapports agréables qui exécutent votre code à chaque fois et qui capturent vos réflexions sur les données en cours de route. Ce cours a été conçu pour les apprenants issus de formations non-STEM afin de les aider à se préparer à des cours de science des données plus avancés en leur fournissant une introduction à la programmation et au langage R. Je suis impatient que vous me rejoigniez dans cette aventure ! Le logo du cours a été créé à partir d'images d'autocollants de la boutique RStudio. Veuillez consulter le site https://swag.rstudio.com/s/shop.
Introduction à la programmation R et à Tidyverse
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Introduction à la programmation R et à Tidyverse
Ce cours fait partie de Spécialisation "La voie express vers la science des données : Programmation R et Tidyverse"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Jane Wall
9 368 déjà inscrits
Inclus avec
49 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
A l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'écrire des fonctions en R.
Vous serez en mesure d'analyser et de visualiser un ensemble de données.
Vous pourrez utiliser RMarkdown pour partager des documents dans des rapports avec la communauté R mondiale.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Visualization
- Catégorie : Data Manipulation
- Catégorie : Programming Principles
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Tidyverse (R Package)
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Software Installation
- Catégorie : Statistical Programming
- Catégorie : Data Visualization Software
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programming
- Catégorie : Rmarkdown
- Catégorie : Ggplot2
Détails à connaître
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
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Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Colorado Boulder vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Analyse des Données
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
57,14 %
- 4 stars
20,40 %
- 3 stars
12,24 %
- 2 stars
4,08 %
- 1 star
6,12 %
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Révisé le 11 sept. 2023
Thanks! so much. This course helped me understand the excellent features for data analysis using R programming. This will certainly help me in my data science career path.
Révisé le 1 nov. 2022
Very good course for first time R learners. Challenging but doable with some determination and attention to detail.
Révisé le 1 févr. 2024
Helpful content! However, the sequence of practice questions and lecture contents are not fully aligned.
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