Ce cours est une introduction douce à la programmation en R conçue pour 3 types d'apprenants. Il vous conviendra si : - vous voulez faire de l'analyse de données mais ne savez pas programmer - vous savez programmer mais n'êtes pas familier avec R - vous connaissez un peu la programmation R mais voulez apprendre les verbes de tidyverse Vous apprendrez à faire de la visualisation et de l'analyse de données de manière reproductible et à utiliser des fonctions qui permettent à votre code d'être facilement lu et compris. Vous utiliserez RMarkdown pour créer des documents et des rapports agréables qui exécutent votre code à chaque fois et qui capturent vos réflexions sur les données en cours de route. Ce cours a été conçu pour les apprenants issus de formations non-STEM afin de les aider à se préparer à des cours de science des données plus avancés en leur fournissant une introduction à la programmation et au langage R. Je suis impatient que vous me rejoigniez dans cette aventure ! Le logo du cours a été créé à partir d'images d'autocollants de la boutique RStudio. Veuillez consulter le site https://swag.rstudio.com/s/shop.
Introduction à la programmation R et à Tidyverse
Introduction à la programmation R et à Tidyverse
Ce cours fait partie de Spécialisation "La voie express vers la science des données : Programmation R et Tidyverse"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Jane Wall
9 530 déjà inscrits
Inclus avec
49 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
A l'issue de ce cours, vous serez en mesure d'écrire des fonctions en R.
Vous serez en mesure d'analyser et de visualiser un ensemble de données.
Vous pourrez utiliser RMarkdown pour partager des documents dans des rapports avec la communauté R mondiale.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Logiciel d'analyse de données
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Transformation des données
- Catégorie : Manipulation de données
- Catégorie : Rapports statistiques
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Réutilisation du code
- Catégorie : Tracé (graphique)
- Catégorie : Visualisation statistique
- Catégorie : Tidyverse (paquet R)
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Esthétique
- Catégorie : Visualisation des données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : Ggplot2
- Catégorie : Rmarkdown
- Catégorie : R (logiciel)
Détails à connaître
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Colorado Boulder vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Instructeur
Offert par
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University of Colorado Boulder
University of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
57,14 %
- 4 stars
20,40 %
- 3 stars
12,24 %
- 2 stars
4,08 %
- 1 star
6,12 %
Affichage de 3 sur 49
Révisé le 11 sept. 2023
Thanks! so much. This course helped me understand the excellent features for data analysis using R programming. This will certainly help me in my data science career path.
Révisé le 1 nov. 2022
Very good course for first time R learners. Challenging but doable with some determination and attention to detail.
Révisé le 18 juin 2023
The course was a solid introduction to R Markdown using the R language. It covers using the Tidyverse libraries for basic analysis and visualizations.
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