Dans ce cours, vous apprendrez à programmer en R et à utiliser R pour une analyse efficace des données. Vous apprendrez à installer et à configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique et à décrire les concepts génériques du langage de programmation tels qu'ils sont mis en œuvre dans un langage statistique de haut niveau. Le cours couvre les questions pratiques de l'informatique statistique, notamment la programmation en R, la lecture de données dans R, l'accès aux paquets R, l'écriture de fonctions R, le débogage, le profilage du code R, et l'organisation et le commentaire du code R. Des sujets d'analyse de données statistiques fourniront des exemples de travail.

R Programmation

R Programmation
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Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts essentiels des langages de programmation
Configurer le logiciel de programmation statistique
Utiliser les fonctions de boucle et les outils de débogage de R
Recueillir des informations détaillées à l'aide du profileur R
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Développement du programme
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Programmation statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Statut : Essai gratuitJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationMicrosoft
Statut : Essai gratuitLogical Operations
Statut : Essai gratuitLogical Operations
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
68,05 %
- 4 stars
22,11 %
- 3 stars
5,82 %
- 2 stars
2,09 %
- 1 star
1,90 %
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Révisé le 12 févr. 2016
This course is a good starting point for learning the bits and pieces of R. It shows you how to work with data in a fairly easy manner.The course is well explained and the exercises are challenging.
Révisé le 8 sept. 2019
The course was a wonderful introduction to R, though I felt the programming projects were lacking a bit in terms of direction. Definitely go through the swirl exercises to help reinforce everything!
Révisé le 20 févr. 2017
I am pleasantly surprised with the quality of this course. For a beginner, the Swirl exercises are incredibly helpful and I was able to build confidence in working with R because of them. Thank you!
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