Dans ce cours, vous apprendrez à programmer en R et à utiliser R pour une analyse efficace des données. Vous apprendrez à installer et à configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique et à décrire les concepts génériques du langage de programmation tels qu'ils sont mis en œuvre dans un langage statistique de haut niveau. Le cours couvre les questions pratiques de l'informatique statistique, notamment la programmation en R, la lecture de données dans R, l'accès aux paquets R, l'écriture de fonctions R, le débogage, le profilage du code R, et l'organisation et le commentaire du code R. Des sujets d'analyse de données statistiques fourniront des exemples de travail.

R Programmation

R Programmation
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.



Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
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Inclus avec
22,367 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts essentiels des langages de programmation
Configurer le logiciel de programmation statistique
Utiliser les fonctions de boucle et les outils de débogage de R
Recueillir des informations détaillées à l'aide du profileur R
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Principes de programmation
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Développement du programme
- Catégorie : Analyse statistique
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (logiciel)
- Catégorie : R Programmation
Détails à connaître

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6 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Avis des étudiants
- 5 stars
68,05 %
- 4 stars
22,12 %
- 3 stars
5,82 %
- 2 stars
2,09 %
- 1 star
1,89 %
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Révisé le 20 févr. 2017
I am pleasantly surprised with the quality of this course. For a beginner, the Swirl exercises are incredibly helpful and I was able to build confidence in working with R because of them. Thank you!
Révisé le 15 juil. 2018
For anyone planning to set their foot in the vast field of data analytics and R, this course is what will set the momentum and actually make you fond of programming in R by the end of the course.
Révisé le 6 sept. 2017
Great course for people who work with data a lot. This course actually helps in looking at data in its basic forms, helps understand transformations better, and gives ideas about playing with it.

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