Dans ce cours, vous apprendrez à programmer en R et à utiliser R pour une analyse efficace des données. Vous apprendrez à installer et à configurer les logiciels nécessaires à un environnement de programmation statistique et à décrire les concepts génériques du langage de programmation tels qu'ils sont mis en œuvre dans un langage statistique de haut niveau. Le cours couvre les questions pratiques de l'informatique statistique, notamment la programmation en R, la lecture de données dans R, l'accès aux paquets R, l'écriture de fonctions R, le débogage, le profilage du code R, et l'organisation et le commentaire du code R. Des sujets d'analyse de données statistiques fourniront des exemples de travail.

R Programmation
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R Programmation
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.



Instructeurs : Roger D. Peng, PhD
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Inclus avec
22,373 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre les concepts essentiels des langages de programmation
Configurer le logiciel de programmation statistique
Utiliser les fonctions de boucle et les outils de débogage de R
Recueillir des informations détaillées à l'aide du profileur R
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Débogage
- Catégorie : Simulations
- Catégorie : Programmation statistique
- Catégorie : Développement du programme
- Catégorie : Installation du logiciel
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Méthodes statistiques
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Principes de programmation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R Programmation
- Catégorie : R (logiciel)
Détails à connaître

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Avis des étudiants
- 5 stars
68,05 %
- 4 stars
22,12 %
- 3 stars
5,82 %
- 2 stars
2,09 %
- 1 star
1,89 %
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Révisé le 27 avr. 2016
This course fully meets my expectations. It provides a concise starting point and even manages to introduce advanced concepts such as the 'apply' family. The final assignment is fully appropriate.
Révisé le 6 sept. 2017
Great course for people who work with data a lot. This course actually helps in looking at data in its basic forms, helps understand transformations better, and gives ideas about playing with it.
Révisé le 11 févr. 2022
Difficult to follow at times. it will take a lot of time to get through the assigments. but if you are serious about learning R or any programming, it is necessary to get thrown into the fire.
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