Ce cours sur les systèmes de récupération, les RAG et les flux de travail agentiques vous permet d'acquérir les compétences nécessaires pour construire des systèmes d'intelligence artificielle intelligents qui récupèrent, raisonnent et réagissent en utilisant des données du monde réel. Vous travaillerez avec des outils tels que ChromaDB, Pinecone, LangChain, LangFuse et Python pour concevoir des pipelines de recherche et d'agents prêts à la production. Dans le module 1, vous explorerez les principes fondamentaux de la génération améliorée de recherche (RAG), en apprenant comment connecter des modèles de langage avec des connaissances externes en utilisant les embeddings et la recherche de similarité.

Le module 2 plonge dans les bases de données vectorielles et la recherche sémantique, où vous construirez des index vectoriels, interrogerez des données sémantiques et évaluerez les compromis de performance sur des plateformes telles que Chroma, Pinecone et FAISS. Le module 3 se concentre sur les agents conversationnels et les flux de travail - vous concevrez des systèmes de dialogue basés sur l'état, gérerez la mémoire de session et construirez des chatbots de questions-réponses en plusieurs étapes alimentés par RAG. Dans le module 4, vous maîtriserez l'optimisation, le débogage et l'observabilité, en utilisant des outils comme LangFuse et OpenTelemetry pour diagnostiquer les problèmes, visualiser la latence et améliorer les résultats de l'agent grâce au reranking et au routage des requêtes. A la fin de ce cours, vous saurez : - Construire des pipelines RAG de bout en bout qui connectent les LLM avec des sources de connaissances externes - Concevoir et interroger des bases de données vectorielles pour une recherche sémantique contextuelle - Créer des agents conversationnels avec mémoire, gestion d'état et Q&A orientés vers la recherche - Déboguer, optimiser et surveiller les flux de travail des agents IA en utilisant des outils d'observabilité Avertissement : Il s'agit d'une ressource éducative indépendante créée par Board Infinity à des fins d'information et d'éducation uniquement. Ce cours n'est pas affilié, approuvé, sponsorisé ou officiellement associé à une société, une organisation ou un organisme de certification, sauf mention explicite. Le contenu fourni est basé sur les connaissances et les meilleures pratiques de l'industrie, mais ne constitue pas un matériel de formation officiel pour un employeur ou un programme de certification spécifique. Tous les noms d'entreprise, marques commerciales, marques de service et logos cités sont la propriété de leurs détenteurs respectifs et ne sont utilisés qu'à des fins d'identification et de comparaison à des fins éducatives.