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Real-Time Dashboards in Python: Streamlit & Live Data

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Real-Time Dashboards in Python: Streamlit & Live Data

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Instructeur : Board Infinity

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Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Architect multi-page real-time dashboards in Streamlit with proper state management and data flow patterns

  • Implement multiple live data ingestion strategies: REST API polling, WebSocket streaming, and scheduled data fetching

  • Build live-updating visualizations using Plotly including candlestick charts, streaming line charts, heatmaps, and depth charts

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juillet 2026

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4 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

Understand the architecture of real-time dashboards, master Streamlit's execution model for live updates (st.fragment, run_every, session state), connect to cryptocurrency REST APIs for live data, and build the first auto-refreshing dashboard components.

Inclus

7 vidéos1 devoir

Build real-time updating Plotly charts (candlestick, line, heatmap, depth), implement WebSocket streaming for sub-second price feeds, create animated visualizations that update smoothly, and design the core analytics pages of the dashboard

Inclus

7 vidéos1 devoir

Build a real-time portfolio tracker with live P&L calculations, integrate social sentiment data as a live feed, implement a custom price alert and notification system, and design the advanced interactive pages of the dashboard.

Inclus

7 vidéos1 devoir

Optimize dashboard performance for handling multiple simultaneous live data streams, implement advanced Streamlit patterns (connection management, error recovery, responsive layouts), deploy to Streamlit Community Cloud with persistent storage, and add production monitoring.

Inclus

8 vidéos1 devoir

Instructeur

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Offert par

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