Ce cours présente les concepts de l'IA responsable et les principes de l'IA. Il couvre les techniques pour identifier pratiquement l'équité et la partialité et atténuer les préjugés dans les pratiques d'IA/ML. Il explore des méthodes et des outils pratiques pour mettre en œuvre les meilleures pratiques de l'IA responsable en utilisant les produits Google Cloud et les outils Open Source.
L'IA responsable pour les développeurs : Équité et partialité
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L'IA responsable pour les développeurs : Équité et partialité
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA responsable pour les développeurs"
Instructeur : Google Cloud Training
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18 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir ce qu'est l'IA responsable
Identifier les principes de l'IA de Google
Décrire ce que signifient l'équité et la partialité de l'IA
Expliquer comment identifier et atténuer les biais grâce aux données et à la modélisation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
Détails à connaître
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
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