Ce cours présente les concepts de l'IA responsable et les principes de l'IA. Il couvre les techniques pour identifier pratiquement l'équité et la partialité et atténuer les préjugés dans les pratiques d'IA/ML. Il explore des méthodes et des outils pratiques pour mettre en œuvre les meilleures pratiques de l'IA responsable en utilisant les produits Google Cloud et les outils Open Source.

L'IA responsable pour les développeurs : Équité et partialité
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L'IA responsable pour les développeurs : Équité et partialité
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA responsable pour les développeurs"

Instructeur : Google Cloud Training
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Ce que vous apprendrez
Définir ce qu'est l'IA responsable
Identifier les principes de l'IA de Google
Décrire ce que signifient l'équité et la partialité de l'IA
Expliquer comment identifier et atténuer les biais grâce aux données et à la modélisation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Validation des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
Détails à connaître

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2 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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