Ce cours présente les concepts de l'IA responsable et les principes de l'IA. Il couvre les techniques pour identifier pratiquement l'équité et la partialité et atténuer les préjugés dans les pratiques d'IA/ML. Il explore des méthodes et des outils pratiques pour mettre en œuvre les meilleures pratiques de l'IA responsable en utilisant les produits Google Cloud et les outils Open Source.
L'IA responsable pour les développeurs : Équité et Biais
Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
L'IA responsable pour les développeurs : Équité et Biais
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA responsable pour les développeurs
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6
(17 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir ce qu'est l'IA responsable
Identifier les principes de l'IA de Google
Décrire ce que signifient l'équité et la partialité de l'IA
Expliquer comment identifier et atténuer les biais grâce aux données et à la modélisation
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Normes et conduite éthiques
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Sécurité IA
- Catégorie : Conception centrée sur l'homme
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Évaluation de modèles
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation L'IA responsable pour les développeurs
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
Ce module présente la structure et les objectifs du cours.
Inclus
1 vidéo
Ce module offre une vue d'ensemble de l'IA responsable, couvrant les principes de Google en matière d'IA et les sous-thèmes de l'IA responsable. Il présente également des études de cas réels d'IA responsable dans les produits Google.
Inclus
4 vidéos1 devoir
Ce module se concentre sur l'équité et les biais de l'IA. Il fournit diverses techniques et outils pour identifier et atténuer les biais grâce aux données et à la modélisation.
Inclus
8 vidéos1 devoir1 élément d'application1 plugin
Ce module fournit un résumé de l'ensemble du cours en couvrant les concepts, les outils et les technologies les plus importants.
Inclus
1 vidéo1 lecture
Liens PDF pour les étudiants vers tous les modules
Inclus
1 lecture
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Cloud Computing
Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Statut : Essai gratuit
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Foire Aux Questions
Oui, vous pouvez visionner la première vidéo et le syllabus avant de vous inscrire. Vous devez acheter le cours pour accéder au contenu qui n'est pas inclus dans l'aperçu.
Si vous décidez de vous inscrire au cours avant la date de début de la session, vous aurez accès à toutes les vidéos et à toutes les lectures du cours. Vous pourrez soumettre vos travaux dès le début de la session.
Une fois que vous vous serez inscrit et que votre session aura commencé, vous aurez accès à toutes les vidéos et autres ressources, y compris les lectures et le forum de discussion du cours. Vous pourrez consulter et soumettre des évaluations pratiques, et effectuer les devoirs notés requis pour obtenir une note et un certificat de cours.
Plus de questions
Aide financière disponible,