Ce cours présente les concepts de l'AI responsable et les principes de l'AI. Il aborde les techniques permettant d'identifier de manière pratique l'équité et les conflits, et d'atténuer les conflits dans les pratiques d'AI/AA. Ils explorent des méthodes et des outils fonctionnels pour mettre en œuvre les pratiques recommandées par l'AI responsable avec les produits de Google Cloud et les outils de code ouvert.
L'IA responsable pour les développeurs : Équité et partialité - Español
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L'IA responsable pour les développeurs : Équité et partialité - Español
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir qui est l'AI responsable
Identifier les principes de l'AI de Google
Explicar qué significan la equidad y el sesgo en la AI
Expliquer comment identifier et atténuer les risques à l'aide de données et de modèles
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Évaluation de modèles
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Technologie Open source
Détails à connaître
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 5 modules dans ce cours
En este módulo, se presenta la estructura del curso y sus objetivos.
Inclus
1 vidéo
Ce chapitre présente une description générale de l'AI responsable et aborde les principes de l'AI de Google ainsi que des thèmes secondaires de l'AI responsable. En outre, nous présentons des cas concrets de réussite de l'AI responsable dans les produits de Google.
Inclus
4 vidéos1 devoir
Ce module porte sur l'équité et les risques de l'AI. Il propose diverses techniques et outils permettant d'identifier et d'atténuer les risques au moyen de données et de modèles.
Inclus
9 vidéos1 devoir1 élément d'application
Dans ce chapitre, vous trouverez un résumé de l'ensemble du cours qui couvre les concepts, les outils et les technologies les plus importants.
Inclus
1 vidéo1 lecture
Accès aux archives PDF de tous les modules destinés aux étudiants
Inclus
4 lectures
Instructeur
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Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Statut : Essai gratuitGoogle Cloud
Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
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Felipe M.
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Larry W.
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