Ce cours présente les concepts de l'AI responsable et les principes de l'AI. Il aborde les techniques permettant d'identifier de manière pratique l'équité et les conflits, et d'atténuer les conflits dans les pratiques d'AI/AA. Ils explorent des méthodes et des outils fonctionnels pour mettre en œuvre les pratiques recommandées par l'AI responsable avec les produits de Google Cloud et les outils de code ouvert.
L'IA responsable pour les développeurs : Équité et partialité - Español
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L'IA responsable pour les développeurs : Équité et partialité - Español
Instructeur : Google Cloud Training
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Définir qui est l'AI responsable
Identifier les principes de l'AI de Google
Explicar qué significan la equidad y el sesgo en la AI
Expliquer comment identifier et atténuer les risques à l'aide de données et de modèles
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Qualité des données
- Catégorie : Technologie Open Source
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Stratégie des produits d'IA
- Catégorie : Connaissance de l'IA
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : L'IA responsable
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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