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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias - Українська

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
4 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Визначення відповідального підходу до ШІ

  • Принципи Google щодо ШІ

  • Об’єктивність і упередженість у роботі ШІ

  • Методи розпізнавання й протидії упередженості в даних і моделі

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Preprocessing
  • Catégorie : Open Source Technology
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : AI Product Strategy
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : AI literacy
  • Catégorie : Google Cloud Platform

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Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Ukrainien

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

У цьому модулі ви ознайомитеся зі структурою і цілями курсу.

Inclus

1 vidéo

Цей модуль містить огляд відповідального підходу до штучного інтелекту, зокрема пов’язані підтеми й принципи Google щодо ШІ. У ньому також наведено приклади відповідального використання ШІ в продуктах Google.

Inclus

4 vidéos1 devoir

У цьому модулі йдеться про об’єктивність і упередженість штучного інтелекту. Ви дізнаєтеся про різні методи й інструменти для розпізнавання й уникнення упереджень за допомогою даних і моделювання.

Inclus

9 vidéos1 devoir1 élément d'application

У цьому модулі наведено підсумок курсу та описано найважливіші концепції, інструменти й технології.

Inclus

1 vidéo1 lecture

Посилання для студентів на файли PDF до всіх модулів

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4 lectures

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