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Principes de l'IA responsable

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Principes de l'IA responsable

AI CERTs Team

Instructeur : AI CERTs Team

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

9 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Construire une IA éthique et responsable : définir les notions d'équité, de transparence, de responsabilité et de contrôle humain tout au long du cycle de vie de l'IA.

  • Détecter et atténuer les biais : évaluer les ensembles de données et les modèles, mettre en œuvre des techniques d'atténuation et suivre les résultats en matière d'équité.

  • Mettre en œuvre la gouvernance de l'IA : mettre en place des processus de contrôle, une documentation, des politiques et des mesures de contrôle visant à garantir une utilisation responsable de l'IA.

  • Gérer les risques, la confidentialité et la sécurité : réaliser des évaluations des risques liés à l'IA, assurer la protection des données et se préparer aux incidents et à la dérive des modèles.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Impact social
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Études de cas
  • Catégorie : Collecte de données
  • Catégorie : Protection de l'information
  • Catégorie : Conformité réglementaire
  • Catégorie : Intelligence décisionnelle

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Risque

Détails à connaître

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Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 9 modules dans ce cours

Ce module présente les principes de l'éthique de l'IA ainsi que l'importance de développer et d'utiliser l'IA de manière responsable. Les apprenants explorent des concepts clés tels que l'équité, la transparence, la responsabilité, la vie privée et les pratiques d'IA centrées sur l'humain. Ce module pose les bases nécessaires à la compréhension du développement et de l'adoption responsables de l'IA.

Inclus

8 vidéos1 devoir1 plugin

Ce module examine comment les biais peuvent affecter les systèmes d'IA et influencer les résultats dans différentes applications. Les apprenants découvrent des méthodes permettant d'identifier, de réduire et de gérer les biais, tout en favorisant l'équité et l'inclusion. Ce module aide les apprenants à élaborer des stratégies visant à créer des solutions d'IA plus équitables.

Inclus

6 vidéos1 devoir1 plugin

Ce module explique pourquoi il est important que les systèmes d'IA soient compréhensibles, traçables et bien documentés. Les apprenants découvrent les approches en matière d'IA explicable, les pratiques de documentation et les techniques permettant de renforcer la confiance dans les décisions prises par l'IA. Ce module favorise le développement de systèmes d'IA transparents et responsables.

Inclus

5 vidéos1 devoir1 plugin

Ce module est consacré à la protection des données et à la gestion des risques liés à la vie privée tout au long du cycle de vie de l'IA. Les apprenants découvrent les pratiques de gouvernance des données, les mesures de sécurité et les approches de traitement responsable des données pour les systèmes d'IA. Ce module vise à sensibiliser les participants à l'importance de préserver la confiance et la conformité dans les environnements basés sur l'IA.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 plugin

Ce module présente les cadres permettant d'instaurer la responsabilité et le contrôle des systèmes d'IA. Les apprenants découvrent les rôles, les responsabilités, les structures de gouvernance et les pratiques de suivi qui favorisent une utilisation responsable de l'IA. Ce module aide les organisations à mettre en place des approches efficaces pour gérer les risques et les conséquences liés à l'IA.

Inclus

9 vidéos1 devoir1 plugin

Ce module examine l'évolution du cadre juridique, réglementaire et normatif relatif à l'intelligence artificielle. Les apprenants découvrent les principales réglementations en matière d'IA, les normes sectorielles et les enjeux de conformité dans différentes régions. Ce module aide les apprenants à comprendre comment les organisations peuvent aligner leurs pratiques en matière d'IA sur les exigences réglementaires.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 plugin

Ce module aborde les pratiques responsables en matière de déploiement des systèmes d'IA générative et d'IA agentique. Les apprenants découvrent les opportunités, les défis, les risques et les mesures de protection liés aux technologies avancées d'IA. Ce module prépare les apprenants à favoriser une adoption sûre, éthique et efficace de l'IA.

Inclus

7 vidéos1 devoir1 plugin

Ce module offre une expérience pratique de la mise en œuvre des principes éthiques liés à l'IA à travers une analyse d'impact et un plan de gouvernance. Les apprenants évaluent des cas d'utilisation de l'IA, identifient les risques et élaborent des stratégies responsables en matière d'IA. Ce module permet aux apprenants de démontrer leur compréhension de la mise en œuvre éthique de l'IA dans des scénarios concrets.

Inclus

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Instructeur

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