Sage Publications

Analyzing Relationships and Advanced Statistical Models

Développez des compétences très recherchées grâce à un abonnement d'un an à Coursera Plus, désormais à 239 $. Profitez-en dès maintenant.

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Sage Publications

Analyzing Relationships and Advanced Statistical Models

Sage Instructors

Instructeur : Sage Instructors

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Interpret and analyze raw data using core statistical methods

  • Apply probability concepts to real-world situations

  • Conduct hypothesis testing and evaluate statistical theories

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Bayesian Statistics
  • Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
  • Catégorie : Regression Analysis
  • Catégorie : Statistics
  • Catégorie : Probability & Statistics
  • Catégorie : Probability
  • Catégorie : Statistical Methods
  • Catégorie : Statistical Modeling
  • Catégorie : Model Evaluation
  • Catégorie : Statistical Reporting
  • Catégorie : Data Science
  • Catégorie : Correlation Analysis
  • Catégorie : Analysis
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Statistical Analysis
  • Catégorie : Statistical Inference

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Statistical Software

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

octobre 2026

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "An Adventure in Statistics"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 5 modules dans ce cours

This module explores statistical methods for analyzing relationships in categorical data, including chi-square tests, Yates's correction, and Bayesian approaches. Learners will examine how to interpret correlations, calculate effect sizes, and apply statistical reasoning to real-world interpersonal scenarios.

Inclus

1 vidéo15 lectures1 devoir

This module explores the fundamentals of the general linear model, including how to estimate and interpret regression coefficients, assess model fit, and use computational tools to build and refine models. Learners will develop an understanding of statistical modeling techniques and their practical applications in data analysis.

Inclus

1 vidéo14 lectures1 devoir

This module explores statistical methods for comparing two means, including t-tests, linear models, and effect sizes. Learners will gain an understanding of how to interpret experimental results, assess variability, and apply these techniques to real-world data analysis scenarios.

Inclus

1 vidéo14 lectures1 devoir

This module explores statistical methods for comparing multiple means, including techniques like dummy coding, F-ratios, and variance partitioning. Learners will gain an understanding of how to analyze group differences and interpret statistical models in real-world scenarios.

Inclus

1 vidéo22 lectures1 devoir

This module explores the use of factorial designs in experimental research, focusing on how variables interact and influence outcomes. Learners will gain insight into statistical analysis techniques such as SS decomposition, F-ratios, and Bayes factors. The content also includes practical applications of these concepts using real-world data examples.

Inclus

1 vidéo12 lectures2 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Sage Instructors
Sage Publications
174 Cours9 838 apprenants

Offert par

Sage Publications

En savoir plus sur Data Analysis

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Qu’est-ce qui vous amène sur Coursera aujourd’hui ?

Foire Aux Questions