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Secure AI with Privacy and Access Controls

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Secure AI with Privacy and Access Controls

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Starweaver
Tom Themeles

Instructeurs : Starweaver

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Ce que vous apprendrez

  • Analyze real-world AI security, privacy, and access control risks to understand how these manifest in their own organizations.

  • Design technical controls and governance frameworks to secure AI systems, guided by free tools and industry guidelines.

  • Assess privacy laws' impact on AI, draft compliant policies, and tackle compliance challenges.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : General Data Protection Regulation (GDPR)
  • Catégorie : Information Privacy
  • Catégorie : Governance
  • Catégorie : Threat Modeling
  • Catégorie : Identity and Access Management
  • Catégorie : Security Controls
  • Catégorie : Risk Management Framework
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : Authorization (Computing)
  • Catégorie : Data Loss Prevention
  • Catégorie : Incident Response
  • Catégorie : Data Security
  • Catégorie : Security Awareness
  • Catégorie : AI Security
  • Catégorie : Personally Identifiable Information
  • Catégorie : Responsible AI
  • Catégorie : Cyber Governance
  • Catégorie : Cyber Security Policies

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)

Détails à connaître

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février 2026

Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

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  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

This module examines the security and compliance challenges of generative AI, using real-world cases like data breaches and prompt injection attacks. Learners practise incident response, risk classification, and remediation strategies, explore key privacy laws and frameworks, and gain skills to identify, mitigate, and prevent AI risks while ensuring organizational compliance and resilience in AI adoption.

Inclus

4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs

This module provides a comprehensive overview of AI agent access control in healthcare, focusing on RBAC, ABAC, policy-as-code, and privacy-enhancing technologies. Participants learn to configure secure policies, protect sensitive data, monitor threats, and apply real-world privacy solutions, culminating in hands-on development, deployment, and documentation of robust security and compliance controls for AI systems.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs

This module prepares learners for AI compliance and security audits through interactive scenarios, governance frameworks, and practical tools. It covers policy drafting, audit readiness, evidence management, and secure AI deployment. Learners gain skills in risk assessment, regulatory gap analysis, and ethical governance, equipping them to navigate evolving AI compliance and security challenges in regulated industries.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir2 évaluations par les pairs

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