This course covers part of the operations phase of the machine learning (ML) lifecycle. In this course, you will learn how to secure the Amazon Web Services (AWS) resources in your ML and artificial intelligence (AI) solutions. This course covers least-privilege access with AWS Identity and Access Management (IAM), network isolation with Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC), and monitoring, auditing, and compliance with Amazon CloudWatch and AWS CloudTrail. You will also secure generative AI, including defending against prompt injection, managing foundation model credentials, and applying Amazon Bedrock Guardrails.
ML Engineer - Secure ML and AI Workloads
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ML Engineer - Secure ML and AI Workloads
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
Instructeur : AWS Instructor
Inclus avec En savoir plus
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niveau Avancées
Expérience recommandée
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Diagnose security risks in an ML and AI system and the appropriate controls to mitigate them.
Explain how to secure CI/CD pipelines by checking for code and image vulnerabilities.
Describe least privilege access patterns for ML and AI artifacts.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : AI Security
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Cloud Security
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : Identity and Access Management
- Catégorie : Feature Engineering
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : DevSecOps
- Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
- Catégorie : Security Testing
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Data Pipelines
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Amazon CloudWatch
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : AWS SageMaker
- Catégorie : AWS Identity and Access Management (IAM)
- Catégorie : Amazon Bedrock
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
novembre 2026
Évaluations
10 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel AWS ML Engineer Associate
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de Amazon Web Services
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