Secure, Optimize and Evaluate AI Integrations is an intermediate course for developers, engineers, and architects responsible for building and maintaining the connections that power modern AI applications. In a world of event-driven architecture, a single weak integration can compromise security, degrade performance, and break user trust. This course provides the hands-on knowledge to build integrations that are not just functional, but also resilient, scalable, and secure.
Secure, Optimize and Evaluate AI Integrations
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Secure, Optimize and Evaluate AI Integrations
Ce cours fait partie de Spécialisation Build AI Apps Like a Pro: No-Code Tools for Beginners
Instructeur : LearningMate
Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Analyze and implement secure webhooks, optimize system performance under stress, and evaluate integration architectures against security standards.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Application Security
- Catégorie : Performance Testing
- Catégorie : Cloud-Based Integration
- Catégorie : API Testing
- Catégorie : Vulnerability Management
- Catégorie : IT Security Architecture
- Catégorie : System Monitoring
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
janvier 2026
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Build AI Apps Like a Pro: No-Code Tools for Beginners
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Il y a 3 modules dans ce cours
This module focuses on the first line of defense: the webhook endpoint. Learners will analyze the components of a secure webhook implementation to establish trust and reliability for all event-driven integrations. You will learn to identify and prevent common vulnerabilities using best practices highlighted in the Invicti security guide.
Inclus
2 vidéos1 lecture2 devoirs
This module addresses the challenge of ensuring that your integrations can handle real-world demand. Learners will analyze system performance under stress to find and fix bottlenecks. You will explore how to interpret performance test results and make data-driven decisions, inspired by the real-time monitoring case study.
Inclus
2 vidéos1 lecture1 devoir
This final module zooms out to evaluate the security of the entire integration architecture. Learners will practice conducting a security review, identifying high-risk vulnerabilities, and proposing remediations, using the structured approach outlined by the Cloud Security Alliance for GenAI services.
Inclus
2 vidéos1 lecture2 devoirs
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