이 과정은 Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리에 관한 3개 과정으로 이루어진 시리즈 중 1부입니다. 이 첫 번째 과정에서는 Apache Beam이 무엇인지, Dataflow와 어떤 관계가 있는지 복습하는 내용으로 시작합니다. 다음으로 Apache Beam의 비전과 Beam 이식성 프레임워크의 이점에 대해 설명합니다. Beam 이식성 프레임워크는 개발자가 선호하는 프로그래밍 언어를 원하는 실행 백엔드와 함께 사용할 수 있다는 비전을 실현합니다. 그런 다음 Dataflow를 통해 컴퓨팅과 스토리지를 분리하면서 비용을 절감하는 방법과 ID, 액세스, 관리 도구가 Dataflow 파이프라인과 상호작용하는 방식을 알아봅니다. 마지막으로 Dataflow에서 사용 사례에 맞는 적절한 보안 모델을 구현하는 방법을 살펴봅니다.
Dataflow를 사용한 서버리스 데이터 처리: 기초
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Apache Beam과 Dataflow가 어떻게 연동되어 조직의 데이터 처리 니즈를 충족하는지 시연
Beam 이식성 프레임워크의 이점을 요약하고 Dataflow 파이프라인에서 해당 프레임워크 사용 설정
최대 성능을 위해 일괄 및 스트리밍 파이프라인에 각각 Shuffle 및 Streaming Engine 사용 설정
더욱 비용 효율적인 성능을 위해 가변형 리소스 예약 사용 설정
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Pipelines
- Catégorie : Serverless Computing
- Catégorie : Security Controls
- Catégorie : Data Storage Technologies
- Catégorie : Cloud Security
- Catégorie : Dataflow
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Security
- Catégorie : Identity and Access Management
- Catégorie : Interoperability
- Catégorie : Containerization
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Application Frameworks
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