Faire passer un crate Rust d'une construction pour ordinateur portable "qui fonctionne sur ma machine" à un artefact de niveau production qui est livré à travers une porte que personne ne peut contourner. Le cours présente un véritable espace de travail ETL à trois cas - etl-core, etl-cli et etl-bench - construit autour de macros derive clap, d'un `[profile.release]` ajusté et d'un fichier Docker en plusieurs étapes qui dépose une image rust:latest de 1,8 Go dans un conteneur scratch+musl de 6 Mo sans qu'aucun shell ne puisse être attaqué. Il faut ensuite connecter pmat, bashrs, forjar et pv à la pile standard fmt + clippy + test + 100% coverage + audit + deny - parce qu'un badge de construction vert est trompeur lorsqu'un agent a écrit la moitié du code. Une matrice d'actions GitHub à cinq tâches exécute en parallèle la version stable, la version bêta et la version Rust minimale supportée sur Linux, macOS et Windows, avec des builds froides mises en cache réduites à des builds incrémentales de deux minutes. Vous terminez avec des critères - échauffement, échantillonnage statistique, rapport HTML - et une porte de régression qui fait échouer le build sur une baisse de débit mesurable. Chaque concept est lié à un code exécutable et à des contrats prévisibles dans le répertoire d'études de cas.